Morketing·每日监测8.27：苹果秋季发布会定档；Anthropic拟冲击全球最大IPO；“腾讯做AI慢了”？汤道生：熬得久，比起得早更重要

苹果秋季发布会，定档了

苹果公司当地时间8月26日宣布，将于北京时间9月10日凌晨在美国加州总部举行产品发布会，并通过公司网站直播，活动主题为“Surprise and shine”。

知名科技记者马克·古尔曼发文称，苹果将在本次发布会推出首款折叠屏iPhone；苹果还计划推出iPhone 18 Pro和iPhone 18 Pro Max。新机将搭载速度更快的芯片，提升续航能力，并对摄像头作出重大升级，其中至少较大的机型将配备机械光圈。

包括第二代iPhone Air和普通版iPhone 18在内的产品则不会在本次发布会亮相。苹果将把这些产品的发布时间推迟到明年春季，希望借此让全年销售分布更加均衡。

报道称，这将是约翰·特努斯首次以苹果CEO身份主导一场重大产品发布。此前有消息称，特努斯一直是推动折叠屏iPhone项目的核心人员，而其接任CEO的时间安排也为与该产品发布相配合。

乐高集团倪志伟：中国市场依然大，未来会继续投资

在日前举行的乐高集团财报电话会议上，乐高集团首席执行官倪志伟表示，乐高集团非常关注中国市场的长期增长，中国市场的增长潜力依然非常大，这里儿童基数大，消费者对乐高品牌也有着非常强烈的热情。因此，乐高集团对中国市场依然充满信心。未来乐高集团在中国市场会继续围绕品牌、门店以及市场发展进行投资。

安踏集团：上半年收入同比增长12.9%至435.1亿元

36氪获悉，安踏体育用品有限公司发布2026年上半年业绩公告。报告期内，集团收入同比增长12.9%至435.1亿元，经营利润同比提升16.1%至117.6亿元，集团毛利率提升0.5个百分点至63.9%，集团经营利润率提升0.7个百分点至27.0%。

古茗：上半年营收同比增长31.9%，单店日均GMV为7800元

8月26日，古茗发布2026年中期业绩报告。财报显示，2026年上半年，古茗实现总收入74.7亿元，同比增长31.9%；经调整利润为15.7亿元，同比增长44.4%。得益于公司有效的产品与营销策略，以及广大加盟商伙伴的积极投入，古茗单店日均GMV为7800元，表现稳健；上半年门店总GMV达到197亿元，同比增长40.1%。此外，古茗小程序注册会员数已突破2.3亿。截至2026年6月30日，古茗门店数达14351家。

二、互联网

美团陶雪璇：过去一年，平台境外美食搜索量破亿

8月26日，2026大众点评“必吃榜”“必玩榜”颁奖盛典（中国港澳台及海外地区）在马来西亚吉隆坡举办。现场，美团副总裁、点评事业部总经理陶雪璇透露，截至目前，大众点评境外站点已覆盖全球超3000座城市。过去一年，平台境外美食搜索量突破1亿次，近150万中国游客在出境游途中留下超300万条真实美食评价，中国用户出境后仍使用大众点评。与此同时，全球美食餐厅也正基于中国游客在大众点评上留下的评价，精进菜品口味、提升运营水准。以“必吃榜”为例，自今年6月榜单发布后，境外新上榜商家流量较发榜前增长124%。

腾讯高管回应“腾讯做AI慢了”质疑：熬得久，比起得早更重要

8月26日消息，据媒体获悉，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯内部刊物发文，提到外界对“腾讯做AI慢了”的质疑。

他回应称，一点不焦虑是不可能的，“混元大模型进行了多次重构，混元Hy3在同等参数的大模型中效果突出，但由于公司整体算力严重不足，拖慢了模型训练与产品发展，产生了比较大的影响。”

汤道生称，起得早也许不是最关键的，AI下半场才刚开始。熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。

千问办公首发上线Qwen3.8-Flash，生成速度提升100%，Token消耗减少75%

36氪获悉，8月26日晚，千问办公首发上线刚刚发布的Qwen3.8-Flash模型，同时推出标准模式。即日起，所有用户可通过全新的标准模式体验Qwen3.8-Flash。基于最新的模型，用户可以用更少的积分消耗、更快的Token吞吐速度完成任务。未来，千问办公的模型供给将只有标准和高级两种模式，95%的日常任务通过千问办公标准模式即可完成，仅5%的复杂任务需要使用高级模式。

DeepSeek前7月营收4.75亿元，较2025全年增长9倍

据两名知悉该公司财务数据的人士透露，2026年前7个月，DeepSeek实现营收约4.75亿元人民币，约为其2025全年营收的十倍（即增长9倍）。两位知情人士补充称，今年1‑7月DeepSeek净亏损约7.15亿元人民币，而2025全年净亏损为9.35亿元。公司正与现有投资人及新投资人就本轮融资展开磋商，计划募资500亿元人民币，目标估值5000亿元人民币。

Anthropic拟冲击全球最大IPO，目标估值2万亿美元

华尔街日报8月25日发布博文，报道称在IPO招股书中，Anthropic为撑起2万亿美元估值宏大叙事，向投资者提出了超过30万亿美元的潜在市场规模（TAM）预测，超过SpaceX预估的28.5万亿美元预测。潜在市场规模是指如果一款产品或服务实现了100%的市场份额，它在理论上能够获得的最大年度总收入机会，主要向投资者展示自身广阔的增长空间。

苹果地图上线广告，用户无法彻底屏蔽该类推广内容

据MacRumors报道，苹果地图Apple Maps广告功能已经正式在美国、加拿大地区落地，iPhone与iPad用户在地点搜索、查看推荐地点时就会看到付费广告内容。

苹果早在今年3月就公布地图广告计划，确定于夏末推出，近日广告开始向用户推送，未来数周广告投放规模还会继续扩大。广告会出现在搜索页的推荐地点板块，当商家购买对应关键词广告后，搜索结果最顶端就会展示推广条目，每一次搜索仅展示一条广告，广告带有蓝色“Ad”标识用来区分普通结果。

值得注意的是，系统没有提供关闭地图广告的设置选项，用户无法彻底屏蔽该类推广内容。

谷歌据悉将AI责任团队移出DeepMind实验室

谷歌据悉将AI责任团队移出DeepMind实验室。

英伟达最新财报超预期，明年营收预计再增70%

英伟达(NVDA.O）发布2027财年第二季度财报，财报显示，该季度实现营收962.21亿美元，同比增长106%；净利润596.88亿美元，同比增长126%。英伟达的新一季业绩继续超出市场预期，并预计下一财年销售额将增长约70%。首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）表示，英伟达仍处于供应受限状态，如果不存在供应约束，明年收入甚至可能翻倍。

三、广告片

AI短片《反正也没时间活》，戳中了多少人的内心

一天24小时，除去工作、通勤和睡眠这些无法自由支配的，你还能有多少真正属于自己的时间？

四、洞察趋势

海外订单持续放量、业务多点开花，上市公司半年报折射外贸韧性强

截至发稿，Wind数据显示，已有3088家上市公司公布2026年半年报，其中1164家上市公司的海外业务收入实现同比增长。业内人士认为，今年以来不少上市公司海外订单持续放量，海外业务呈现出多点开花的态势。伴随海外建厂、本地化供应链、贴近客户研发服务等模式逐步普及，上市公司有望开启更大发展空间。

英伟达：AI算力供给短缺格局至少延续至2028财年末

英伟达周三盘后在财报电话会上表示，AI算力供给短缺格局至少延续至2028财年末，晶圆产能、HBM存储、机房电力均处于全面紧缺状态，行业不存在产能过剩风险。需求端呈现双线高增：传统超大规模云厂商在手订单超2万亿美元，持续加码算力采购；非云市场（主权AI、区域NeoCloud、企业AI、科创AI）同比增速超100%，已占据公司半壁江山，成为全新增长极。

亚马逊、苹果、微软、戴尔集体涨价，机构预测：全球内存紧缺或持续至2027年

AI算力需求的急剧增长，令存储芯片价格大幅走高，上游涨价压力向下游终端传导。近期，亚马逊上调多款硬件产品售价。在亚马逊提价之前，苹果、微软、戴尔等科技企业已通过上调产品售价、缩减硬件标配内存等方式应对成本压力。市场调研机构IDC此前预警称，全球内存紧缺的情况可能将持续至2027年，行业预测显示，存储芯片价格有可能在2028年触顶后逐步回落企稳。

五、海外营销

Anthropic从未签署过内容授权协议，却至今未遭起诉，背后原因何在？

In response to the disruption posed to the internet by artificial intelligence firms, digital publishers have largely adopted a “woo and sue” strategy, striking content licensing deals with amenable parties and taking legal action against the others.

As a result, nearly every major artificial intelligence company, including OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Amazon, and Perplexity, has signed some form of content licensing agreement with a premium digital publisher, with one notable exception: Anthropic.

And yet, Anthropic is also one of the only major AI firms to have avoided any legal action at the hands of digital publishers.

The New York Times and Ziff Davis have sued OpenAI, News Corp. and CNN have sued Perplexity, Condé Nast has sued Cohere, and Penske Media has sued Google, among dozens of other suits. To be fair, Anthropic has not escaped legal action altogether: In July, it paid $1.5 billion to settle a class action lawsuit brought against it by a group of book authors.

Why the discrepancy? The answer is a combination of fortunate timing and advantageous branding, according to interviews with four digital media executives and an industry legal expert.

“In this interesting space of law and AI companies, this is the most interesting, most important question,” said the chief executive of a premium digital publisher. “The biggest question is who is going to win. But this subsidiary question—why has nobody sued Anthropic—is the key one.”

The query is more than a rhetorical exercise. Anthropic and its archrival OpenAI are both hurtling toward the public markets, with valuations of $965 billion and $852 billion, respectively.

营销人，免费算力红利已终结，你的技术体系能否应对？

Anthropic just dropped Claude Sonnet 5, reigniting a broader debate about how AI should be priced. Some argue that published token rates no longer tell the full economic story because changes in token consumption and model behavior, such as the use of reasoning tokens, can materially affect real-world costs.

Meanwhile, other alternatives like Fable 5 are priced at twice Anthropic’s prior top-tier model and no longer treated as unlimited plan features. Regardless of where you land in that debate, it’s becoming clear that the economics of AI are changing. Not to mention the actual, ever-changing pricing structures.

Most companies running AI-powered marketing tools are not ready for what this means. They built their systems assuming both tokens would stay cheap forever and the number of tokens needed to achieve an outcome would stay flat.

For years, AI builders and buyers have been rewarded for a pretty simple strategy: use the biggest model you can get your hands on. That worked while the cost of the hardware needed to run the models stayed within budget. It was easy to assume that more intelligence was always the right answer, but when you have to consider the cost of that intelligence, that is not always the correct, economical choice.