PubMatic以AgenticOS与AdCP推动代理式广告规模化落地

从帮助用户规划行程、筛选商品，到根据需求调用工具、完成预订和处理一系列连续任务，AI逐渐从提供答案走向代替用户执行具体行动。代理式AI已经不是一个遥远的概念，正在更快地进入人们的日常生活。这一变化也延伸到了数字广告行业。当AI Agent开始参与广告活动的创建和优化，代理式广告的出现标志着一个智能体协同参与的新阶段。

ChinaJoy期间，PubMatic亚太区首席营收官Jason Barnes分享了公司围绕代理式广告的最新布局。以AgenticOS为执行平台、以AdCP（Advertising Context Protocol，广告上下文协议）为连接不同Agent与广告生态的协议层，PubMatic正在将AI从单点工具进一步嵌入广告交易基础设施。

AgenticOS是PubMatic在2026年CES展会上发布的面向代理式广告打造的操作系统。该系统包含20多个智能体，其中包括：受众发现、广告位库存市场与策展、媒体激活（包括品牌安全与预算上限）、交易管理、费用透明化，以及洞察分析等，这些智能体在 PubMatic 不断累积的资产体系中运作：覆盖 2,000 多家发行商及 10 万多个网站/应用（包括全球前 30 大流媒体平台中的 28 家）的优质广告位库存；连接 200 多家数据与商业媒体合作伙伴的数据生态系统，持续为智能体提供优化的定向与受众能力；通过 Activate 平台实现直接激活与互操作性，支持无中介的实时购买。这一切都运行在专为加速计算与分析而构建的最先进的、自建自营的基础设施之上。

与传统广告平台要求交易者逐步设置参数不同，AgenticOS允许购买方根据自身需求选择AI介入程度：既可以通过PubMatic Assistant以对话方式寻找受众和广告库存，也可以启动端到端代理式广告活动，让Agent围绕营销目标自主完成受众构建、库存选择、部署、监控和优化。

但让Agent执行广告任务只是第一步。当市场中出现越来越多来自品牌、代理商、广告平台乃至大语言模型的Agent，一套封闭于单一平台内部的AI能力很难支撑真正的代理式广告生态。因此，协议正在成为另一项关键基础设施。

程序化广告时代，OpenRTB为不同平台之间的实时竞价建立了共同语言；进入Agent时代，MCP可以帮助Claude、ChatGPT等大语言模型连接外部系统，但其本身并非针对程序化广告交易设计。PubMatic与行业伙伴共同推动的AdCP，则进一步将CPM、CTR及其他广告交易参数纳入协议层，让不同AI Agent能够以机器可读的方式理解和调用广告能力。

Jason在沟通会上提到，PubMatic CEO Rajeev Goel判断，到2030年，全球50%的数字广告将由AI Agent管理。在这一趋势下，Agent已经开始进入广告活动创建、库存寻找、受众选择和投放优化等具体环节，人的角色也随之发生变化。

这种变化已经可以在实际操作中看到。Jason回忆，PubMatic第一次在新加坡展示相关功能时，当地广告代理商对通过这些功能所创建广告活动的速度和简单程度印象深刻。过去，广告投放人员需要进入系统，通过大量下拉选项逐一设置地区、国家、目标市场等参数；现在，用户可以直接通过自然语言描述投放需求，由Agent进入PubMatic系统寻找合适的广告库存，并推动广告活动上线。活动启动后，用户还可以继续通过指令要求系统调整CPM或优化广告效果，整个广告活动的创建过程最快约30秒。

随着AgenticOS在广告活动中的应用不断深入，PubMatic也将治理能力嵌入广告活动构建和激活流程。购买方可以提前设置预算阈值、创意审批要求、广告库存白名单和受众限制等规则；当Agent遇到超出授权范围的决策时，系统会自动触发人工审批。同时，Agent的操作时间、执行参数和人工介入情况都会被记录，并通过漂移检测持续监测其行为是否符合既定目标。

对于已经在AdCP框架下运行的购买方，这套治理机制还可以作为独立的系统校验层，对进入PubMatic平台的每一笔交易进行验证，无论交易由哪一个AI购买Agent发起。由此，AgenticOS进一步覆盖Agent连接、执行和治理等环节，为外部Agent参与广告交易提供统一的运行和管控环境。

在决策透明度方面，AgenticOS还引入了详细推理代理，并与费用透明度代理及人工审批节点协同运行。随着Agent承担更多日常执行工作，人可以把更多精力放在目标设定、规则制定和关键节点审批上，同时继续掌握预算、品牌安全及重要商业决策的控制权。

这种模式已经开始体现商业价值。根据PubMatic最新公布数据，采用AgenticOS的广告购买方将广告活动设置时间最高缩短87%，总费用效率最高优化50%。Jason也提到在Agent还可以降低跨市场拓展的成本和复杂度，让发行商无需在每个目标市场复制本地团队，也能通过Agent将广告库存和受众资源开放给当地买方，从而提升全球市场拓展效率。这也恰好解决了他在和国内出海的头部移动应用发行商交流时听到他们所碰到的现实困境。

效率之外，由代理式AI驱动的程序化广告同样需要回答效果与用户体验如何平衡的问题。Morketing在现场提出，对于正在全球化的游戏企业和应用开发者而言，在利用程序化和AI提高商业效率的同时，如何避免对用户体验造成影响？Jason指出，目前不同买方对于CTR的要求存在巨大差异，过度追求点击率已经催生部分侵入式广告体验。行业的确需要重新考虑收入增长与用户体验之间的平衡。目前，PubMatic正在探索一些解决方案，例如针对不同类型的买方提供不同类型的广告库存，让特定需求的买方匹配到适合的广告资源。因此，数字广告的下一轮变化，或许不再只是交易方式的自动化，而是围绕代理式广告所建立一整套新的行业规则。