Morketing·每日监测7.1:微软计划进行新一轮裁员,将影响数千个岗位;OpenAI迎来重大技术突破;华为openPangu2.0模型开源上线

摘要

【摘要】 每日营销资讯

一、品牌


优必选全尺寸超仿生机器人售价公布


6月30日,优必选全尺寸超仿生人形机器人U1发布,全身有88个自由度,U1 Pro价格16.98万元,U1 Ultra男版和女版价格分别为99万元和88万元,轻量化半身的U1 Lite价格11.98万元。


美的拟推进库卡在中国上市


6月30日,据媒体消息,美的集团计划推动旗下德国工业机器人企业库卡登陆中国资本市场。在此之前,美的已推出库卡员工持股方案,员工可认购不超过0.7%的股权,以激励核心人才,优化公司治理。本次上市规划,是美的历时九年完成跨国并购整合后的新一轮资本布局。 2015年美的启动收购工业机器人四大家族之一的库卡,后续完成100%全资私有化收购,总投入约300亿元。在美的主导下,库卡加速本土化改造,国内供应链国产化率提升至80%,经营业绩自2021年起持续回暖。如今库卡来自中国市场的营收占比不断走高,此番股权激励也为库卡本土化深化、筹备国内上市铺路。


华为:openPangu-2.0-Flash模型正式开源上线


36氪获悉,华为宣布,openPangu-2.0-Flash模型正式开源上线。openPangu-2.0模型相关组件,将于6月30日起陆续开源。据了解,开源盘古openPangu 是华为开源AI模型品牌。


耐克:第四季度全球营收110亿美元


36氪获悉,耐克发布2026财年第四季度及全年财报。财报显示,第四季度全球营收110亿美元,全年营收464亿美元,在报告基础上与去年同期持平。跑步品类已经连续五个季度实现两位数增长,累计实现约10亿美元的增长,并在本季度保持中个位数增长。


SKIMS正式推出全新男装广告企划


近日,SKIMS正式推出全新男装广告企划,并邀请高尔夫界最具传奇色彩的虚构球手Lonnie「The Hawk」 Hawkins担任代言人。


据介绍,此次企划由标志性摄影师Nadia Lee Cohen掌镜,SKIMS联合创始人金卡戴珊将亲自为电影感主视觉影片旁白。在广告片中,Hawkins将不加修饰的魅力注入SKIMS男装系列,身着「Atmosphere」配色的Men's Cotton Brief、Cotton Rib Tank以及「Chalk」色系的Tube Crew Sock等舒适必备单品。


二、互联网


微软计划进行新一轮裁员,将影响数千个岗位


7月1日,据报道,有知情人士透露,微软计划很快宣布新一轮裁员。这些知情人士称,此次裁员将影响数千个岗位,包括销售和咨询部门,以及Xbox游戏部门的职位。知情人士补充说,本轮裁员规模将小于去年的类似裁员,此次裁员幅度将不到公司22万名员工总数的2.5%。据其中一位知情人士透露,微软计划于下周宣布裁员消息,但具体时间可能有所变动。部分受影响的员工将立即获得新的岗位安排。


传小红书启动秘密项目,目标再造一款小红书级别的新产品,公司暂无回应


6月30日晚间消息,有消息称,小红书在近期内部启动达尔文(darwin)的创业孵化项目,面向公司内部员工开放报名通道。根据爆料内容,员工成功入选后将以脱产形式参与项目孵化,全程由公司L3级别核心高管亲自带队指导,同时可对接平台内部海量资源支持,传闻项目核心目标是再造一款小红书级别的新产品。对内部员工而言,若孵化项目成功落地,核心参与人员有望直接出任产品负责人,职级至少从L1起步。对此消息,向小红书官方进行求证,截至发稿暂无回应。


OpenAI据悉迎来重大技术突破:系统优化使模型推理成本减半


6月30日,据报道,OpenAI工程师在内部透露,公司已通过一系列全新的系统底层优化,成功将AI模型的推理(运行)成本降低了50%以上。


豆包将推出云存储空间付费扩容服务


字节跳动旗下AI助手豆包的服务协议中新增了关于云存储空间扩容服务的条款,这意味着继推出专业版会员服务之后,豆包将推出第二个付费项目。根据豆包用户服务协议中的付费服务说明,4.2.1条款明确指出,公司通过云盘等功能向普通账号提供一定额度的免费云存储空间,如果用户需要更多存储空间,可自行选择付费购买云存储空间扩容服务的不同方案。


谷歌发布全新AI创作工具,加速多模态内容生成


谷歌在近期举行的I/O开发者大会上宣布了一系列面向开发者的AI创作工具升级,旨在通过最新的Gemini模型家族,降低多媒体内容的生成门槛并提升效率。在视频和多模态创作领域,谷歌发布了全新的Gemini Omni模型。该模型能够理解并处理文本、图像、音频和视频输入,并生成连贯的视频内容。其最突出的特点是支持对话式编辑,用户只需用自然语言描述修改需求,如更换角色、调整光线或改变场景,模型便能自动完成编辑。


腾讯云公布Cloud Mate产品退市安排


36氪获悉,6月30日,腾讯云宣布,因产品业务调整,经慎重评估,Cloud Mate将于2027年08月31日23:59:59起停止服务。服务停止后,Cloud Mate控制台及相关功能将无法继续查看或使用,相关数据的保留、导出及恢复安排将按照本公告及腾讯云相关规则执行。


美团LongCat-2.0发布,为全国产算力训练、推理万亿参数大模型


6月30日,美团发布新一代基础大模型LongCat-2.0,这是业界首个依靠国产算力完成训练、推理全流程的万亿参数大模型,总参数规模1.6万亿。此前,该大模型的测试版本,在OpenRouter上的总调用量已跻身全球前三,其中在Hermes的月调用量位列全球第一,在Claude Code的月调用量位列全球第二,仅次于Claude Opus 4.8。


菜鸟推出科技出海物流解决方案,定制化服务AI算力与机器人企业出海


36氪获悉,6月30日,菜鸟正式推出“科技出海定制化全链路物流解决方案”,面向AI算力、智能制造、机器人等科技企业的全球化布局,提供端到端、定制化的全链路物流服务。据了解,菜鸟已将AI算力、智能制造、高端装备、机器人等科技企业列为跨境物流重点服务方向,后续将持续扩展科技出海专属物流产品矩阵。


三、广告片


乐事:春收马铃薯片,多新鲜呐


薯片能有多新鲜呐?乐事用一场春收带你找到答案。




四、洞察趋势


岚图汽车董事长卢放批评“浮夸营销”:动不动就“地球上最好”,广告法为什么对这几个人没效呢


6月30日消息,根据网上日前曝光的一段视频,岚图汽车董事长卢放批评部分车企“浮夸营销”:“把整个行业风气搞坏了,动不动就是什么地球上最好的、全宇宙最强的,没有这个意义,我们还是要实事求是的去讲。”


卢放还称:“我以前跟协会也讲过,广告法为什么对这几个人没效呢。”卢放还认为,越是有公众影响力的人,他越不应该胡说,因为胡说八道会影响到更多的人。卢放还表示“我告不过他们那种强大的水平和法务”。


对于汽车行业进入了一个“不服就直播”的状态,卢放表示,这是个好现象。卢放直言,过去行业里一些产品宣传里存在合成的内容,一些企业会过度宣传、夸张宣传,甚至用 AI 合成视频或者剪辑来完成,“那是虚假宣传,实际上是对消费者的欺骗,不诚实不真诚。”


2025年我国网络表演行业市场整体营收达2213.6亿元


在6月30日举行的2026中国网络表演(直播与短视频)行业年会上,《中国网络表演(直播与短视频)行业发展报告(2025-2026)》以及多个垂类领域专题报告发布。报告数据显示,2025年我国网络表演行业市场规模保持韧性增长,整体营收达2213.6亿元,同比增长4.1%。


五、海外营销


人工智能能否协调全渠道广告?


Optimization has been the golden promise of AI in advertising. From audience targeting and bid management to media buying and creative optimization, the industry’s first wave of AI investment has focused on helping campaigns perform better.


However, as digital advertising becomes more fragmented, campaign performance is no longer the primary challenge agencies face.


Modern campaigns are omnichannel – they span search, social, programmatic, retail media, direct buys, LLMs and walled gardens. And they are complex – planning, activation, reporting, optimization and reconciliation often happen across disconnected systems. Agencies spend enormous amounts of time coordinating data, workflows and decisions across the campaign life cycle.


The greatest near-term value of AI won’t come from optimizing individual campaign activities; it will come from coordinating complexity across channels, teams and workflows so agencies can move faster, operate more efficiently and scale more effectively.


零售媒体已经成长,但衡量标准在哪里?


In search, you see what’s converting in real time and move budget accordingly. In programmatic, bid optimization is continuous. In social, you can pause underperforming creative and amplify what’s working while the campaign is still running.


Retail media remains the exception. While other performance channels have built their operating models around continuous feedback, retail media still treats optimization as a post-campaign exercise.


The infrastructure was built when the channel was primarily onsite—a closed-loop environment where the retailer controlled both inventory and transaction data. That model worked when retail media represented a smaller share of the overall media budget. As it has scaled into a primary performance channel, commanding budgets that compete with every other line item in the media plan, the infrastructure has struggled to keep pace.


This is a structural gap, not a data availability problem. The purchase signals exist, and conversion data is being generated in real time. The question is whether that data can reach decision-makers with enough context to understand not just what is performing, but why, while there’s still time to act on it.

整理自互联网

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