Morketing·每日监测4.13：荣耀与字节跳动接洽“豆包手机”合作；阿里认领HappyHorse；“马斯克版微信”XChat即将上线

荣耀与字节跳动接洽“豆包手机”合作

据媒体报道，从知情人士处获悉，荣耀正与字节跳动就“豆包手机”相关合作展开接洽。据上述知情人士透露，字节跳动在与中兴通讯合作推出第一代豆包手机之前，最先接触的手机厂商其实是荣耀。不过，荣耀当时对此态度较为谨慎，认为这类深度系统级合作存在一定风险：豆包手机作为探索性工程机，技术路线可以更为激进；而荣耀拥有亿级用户体量，一旦新服务在稳定性、兼容性或安全性上出现问题，极有可能引发大规模功能异常与用户投诉，相关风险难以兜底。

蜜雪冰城南美首店开业价格曝光：柠檬水8元人民币一杯

当地时间4月11日，蜜雪冰城南美首店暨巴西保利斯塔店在圣保罗城市购物中心开业。多名在巴西的中国人向记者表示，他们已经购买品尝了“巴西版”蜜雪冰城，味道和国内基本一样，但价格在当地算很便宜的，很有竞争力。

当地民众向记者展示的图片显示，“巴西版”蜜雪冰城有柠檬水、棒打鲜橙、圣代、冰激凌等饮品，其中柠檬水6巴西雷亚尔（约和8元人民币）一杯。

近些年，中巴经贸合作持续深入。长期以来，中国都是巴西第一大贸易伙伴和第一大出口目的地。作为全球第一大咖啡生产国，咖啡品质和风味独特，在中巴贸易往来中扮演着重要角色。

海底捞通报员工被强制自费买礼物：已通知一千多家门店内部排查

近日，有消费者爆料称，海底捞门店赠送给顾客的玩具和礼物并非公司统一配发，而是由员工自掏腰包购买。

4月11日，海底捞火锅发布了关于“海底捞伙伴因顾客投诉被强制自费买礼物事件”的说明，表示“郑重承诺一定依法对该伙伴进行赔偿，并当面或按照该伙伴的意愿通过其他渠道致以诚挚的歉意。”

并称：由于我们担心在其它门店存在类似情况，在4月10号早上10点，我们通知一千多家门店进行内部排查，相关排查工作仍在持续进行中，一旦发现类似情况，我们一定依法妥善处理。

魅族手机业务停摆后：Flyme OS全业务宣布易主

4月11日消息，魅族的战略转型正在进入深水区。早在今年2月，魅族就宣布暂停国内手机自研硬件项目，将重心从硬件制造转向由AI驱动的软件研发，致力于打造开放的Flyme生态。目前魅族科技的业务架构已发生剧变，最为显著的变动在于其核心灵魂Flyme OS全线易主。这一动作标志着魅族的技术积淀正在从传统的移动终端领域，全方位向智能出行领域迁移。

亿咖通科技正式宣布，公司已启动承接星纪魅族集团旗下Flyme OS的全部核心资产与业务。此举旨在推动智能出行与跨终端生态的深度融合，让魅族的交互基因在汽车智能化浪潮中发挥更大价值。根据详细的整合安排，Flyme OS品牌所涵盖的所有知识产权，以及Flyme Auto的全部在运业务、现有的客户合同和庞大的研发团队，都将整体纳入亿咖通科技，由其进行统一的运营与管理。

二、互联网

亚马逊否认新一轮全球裁员传闻

近日，社交媒体流传一则消息称，亚马逊（AMZN.US）将于2026年5月开启新一轮大规模裁员，预计裁减14000个岗位，涉及AWS云部门、零售业务和人力资源部门等核心业务板块，中国区部分团队甚至可能被整体裁撤。

对此，4月10日，亚马逊方面正式向澎湃新闻记者回应称，该消息不属实。

“马斯克版微信”XChat即将上线

美国当地时间4月11日，X平台宣布旗下独立社交应用XChat将于4月17日正式登陆App Store。这款被外界视为“西方版微信”的应用，主打端到端加密、无广告及无追踪，旨在构建集聊天、支付、AI于一体的超级应用生态。XChat无需手机号注册，支持音视频通话、阅后即焚及防截图，并深度集成了AI助手Grok。然而，尽管马斯克宣称其采用“比特币式加密”，但安全专家指出其缺乏第三方独立审计，且隐私标签显示仍会收集用户数据，安全性受到质疑。能否在WhatsApp等巨头林立的市场中突围并兑现隐私承诺，将是XChat面临的最大挑战。

京东否认涉足网约车

4月11日，有媒体报道京东疑似联合深蓝汽车测试“Open出发”项目，引发外界关于其进军网约车市场的猜测。对此，京东汽车于4月11日明确回应称，公司并未开展网约车业务，但确认“新项目将于4月13日正式上线”。目前在京东App搜索“Open出发”可进入专属入口，页面设计高度对标主流打车应用，仅在济南地区内测。该服务由深蓝汽车与京东汽车联合推出。知情人士透露，京东此次或摒弃接入第三方运力的传统聚合平台模式，转而探索“电商+车企”的模式。

阿里认领HappyHorse

近日，一款名为HappyHorse-1.0的匿名AI视频生成模型在科技圈引发讨论。4月10日，界面新闻从阿里巴巴ATH方面获悉，HappyHorse是阿里ATH()旗下创新事业部研发的模型，目前正处于内测中，也会于近期开放API。ATH创新事业部已启动一个AI时代的全新交互方式探索计划，HappyHorse是这个探索方向的一部分，更多的产品会陆续推出。当前HappyHorse业已注册官方微博，IP属地浙江，并表示正式与大家见面，还需要一点时间。

Anthropic同意租用CoreWeave的AI算力以支持Claude

Anthropic同意向CoreWeave租用数据中心算力，以应对其人工智能服务日益增长的需求。根据CoreWeave首席执行官介绍，这些算力将包括美国数据中心多种英伟达芯片架构。此次协议将帮助Anthropic构建并部署其Claude AI模型，CoreWeave目前已将四大AI模型开发商纳入客户名单。

YouTube近三年来首次在美国上调订阅价格

Alphabet旗下YouTube近三年来首次在美国上调订阅价格，这似乎是流媒体行业更大转变的一部分。 此次涨价幅度相当明显：Premium Lite套餐从7.99美元涨至8.99美元，个人套餐从13.99美元涨至15.99美元，家庭套餐从22.99美元涨至26.99美元。YouTube Music也同步提价，个人套餐现为11.99美元，家庭套餐为18.99美元。这些变更将适用于新用户和现有订户，但现有用户将收到约30天的通知。

OpenAI“星门计划”核心负责人离职，数据中心战略再迎重大调整

据多名知情人士透露，曾参与启动OpenAI首个 “星门” 数据中心项目的三位高管已离职，或将于近日离开这家ChatGPT开发公司。其中一位知情人士称，为“星门”项目启动发挥关键作用的OpenAI高管彼得・赫施勒已离职。另有两位人士表示，负责算力战略与业务拓展的沙梅兹・赫马尼，以及OpenAI算力部门另一位负责人阿努杰・萨哈兰，已向同事宣布离职消息。

苹果AI负责人将离职

马克 · 古尔曼在其最新一期《Power On》中提到，2018年从谷歌跳槽空降到苹果的前AI负责人约翰 · 詹南德雷亚确认将于本周正式结束其在苹果的“休整期”。古尔曼指出，自2025年3月苹果决定大幅削减其AI职责以来，他的离职就已然注定。 这一人事变动主要源于Apple Intelligence未能达到预期、升级版Siri多次延期，以及公司在生成式AI领域被打了个措手不及。当时，苹果直接撤销了他对Siri、机器人及其他AI团队的监管权。

三、广告片

《洛克王国：世界》：一封写给童年的信，绿泡泡读给你听

有些游戏上线，是为和玩家见面；有些游戏上线，是先把玩家送回童年。

作为对于无数 95 后、00 后来说，童年里有两个无法替代的符号：一个是洛克王国的魔法世界，是放学飞奔回家打开电脑的急切，是为了抓一只粉粉星蹲守一下午的执着，是藏在浏览器里、只属于自己的童年秘密基地；另一个是绿泡泡的声音，是刻在一代人 DNA 里的童年记忆，是放学守在电视机前的温柔陪伴，是能瞬间把人拉回童年时光的时光机。

四、洞察趋势

IAB：2025年数字视频广告支出与战略报告

美国数字视频广告市场正处于高速扩张与结构重塑的关键阶段。根据报告显示，2024年市场规模达到638亿美元，同比增长18%，预计2025年将进一步增长至724亿美元，延续14%的双位数增速。从2020年的262亿美元到2025年的724亿美元，五年间增长接近三倍，成为媒体行业中最具确定性的增长引擎。这一扩张不仅源于用户观看行为向多终端迁移，更得益于广告形式的互动化、个性化与可交易能力提升。

五、海外营销

什么是广告技术中的人工智能自动化？

New AI-powered startups are grabbing coverage alongside products from ad tech’s bold-faced names reimagined with AI.

So, what types of functions are most being replaced by AI? Lately, A/B testing and creative optimization platforms have been turning up most frequently, AdExchanger Associate Editor Joanna Gerber says. Especially as brands now generate hundreds of (AI-generated) creative versions, they need to now use AI to optimize their media.

Thinking even more futuristically, an emerging optimization trend uses AI audience personas to test creative before brands need to spend a dollar running those ads in the wild.

Besides optimization, many ad tech companies are creating agent-powered version of their platform. The idea is to make it easier for customers to use their tech by deploying agents that can do things like translate campaign briefs into media plans and tweak ad creative by looking at a handful of ad assets.

Historically, many companies described their AI products as offering capabilities to free up employees for more strategic work. They tiptoed around any conversations about job loss. But with large tech companies laying off people left and right citing AI, that talk track has ended.

“Of the things that scares me the most is that companies are excited and eager and willing to say to me, ‘This is so effective and so quick and speeds things up so much that we can do the same work with a third of the people.’” Gerber says. “And it dumbfounds me every single time.”

ATT五年：我们学到了什么，以及iOS性能的未来展望

When Apple launched AppTrackingTransparency (ATT) in 2021, access to deterministic identifiers fell sharply as roughly 80% of users opted out of tracking. User-level feedback loops became sparse and biased, and iOS performance marketing shifted into a different measurement environment under SKAdNetwork (SKAN). Apple’s AdAttributionKit (AAK) later delayed postbacks, compressed conversion values and set privacy thresholds that made signal availability dependent on campaign structure and scale.

What followed was not a smooth transition to aggregated attribution but a market split in how companies responded to the loss of IDFA resolution and the broader move toward privacy-preserving measurement.

After ATT, advertisers and platforms that adapted quickly by rebuilding optimization around SKAN’s delayed, compressed signals were able to recover efficiency and scale. Those that moved more slowly and operated with weaker postback coverage, less effective conversion-value schemas and slower optimization loops remained materially constrained in measurement quality, optimization precision and downstream performance.

Gaming advertisers were the earliest and clearest pressure test, because they depended heavily on dense feedback, fast iteration and downstream event visibility. But the same shift increasingly mattered for non-gaming advertisers, especially those using iOS for outcomes such as registration, subscription, purchase or activation.