10月19日，腾讯在北京举办腾讯浏览指数发布会，宣布推出基于移动浏览行为的数据分析工具——腾讯浏览指数（Tencent Browsing Index，以下简称TBI）。TBI是依托于腾讯浏览服务（TBS）海量浏览数据打造的移动互联网跨平台数据分析工具，以全面、实时的用户泛浏览行为大数据为基础，能够为行业提供最真实准确的用户洞察，趋势分析，是企业和个人快速把握热点趋势、洞察用户、塑造品牌的智能数据分析平台和专业营销辅助工具。

腾讯浏览指数的数据来源于2014年开放的腾讯浏览服务，这项服务整合了腾讯底层浏览内核技术、内容输出框架、广告投放体系以及大数据画像等多方面能力的升级浏览解决方案。目前TBS日活达到4亿，日均浏览量超过100亿，接入的APP高达400+，不仅包含腾讯系产品微信、QQ、手机QQ浏览器等，也包含京东、58同城、大众点评等众多领域头部产品，实现了移动端的全品类覆盖。腾讯公司副总裁钟翔平介绍说：通过TBI腾讯浏览指数，可以切分到很多行业的子领域去，无论是化妆品行业还是汽车行业，从细分的用户维度去分析，观察用户喜欢什么，以及关注什么，从而联通数据孤岛，获得了跨平台、跨行业的大数据分析能力。

相比较其它指数系统，腾讯浏览器产品部内容中心和商业新总监徐羽介绍说，TBI有两大优势：第一，TBI是关于泛浏览的数据，包括了用户在移动互联网里面绝大部分的行为；第二，腾讯整体的优势在于社交网络，集中了国内比较全面的用户画像和标签，能够提供标签人群的深度洞察，并协助效果广告进行精准投放。

海量的用户数据为“刷”用户数据提供了门槛，徐羽介绍说，在技术方面，腾讯做了很多防止刷榜的设计：TBI的用户标识，用的是Hash加密的字符串，用以校验TBI的用户标识是否合法。过程保证百分之百不被伪造的。此外，TBI后台的大数据团队，有专门的工程师和技术人员，会用技术手段检测海量数据里，有没有用户的异常浏览行为。假如检测到这些异常行为，会剔除这些用户和数据，防止影响指数。

浏览大数据助力捕捉精准目标用户

基于对海量浏览数据和数以亿计用户群体的分类，结合腾讯社交优势，TBI建立了丰富、健全人口的标签体系，涵盖资讯、小说、视频、游戏、搜索、购物、教育、财经音等30个大分类400个小分类，标签数量超过20万个。

目前，腾讯浏览指数提供的功能包括：基于行业、品牌和IP的热点分类排行，如明星、汽车、手机、电视剧、游戏等；基于关键词的浏览指数查询，涵盖浏览热度及趋势、热门资讯、人群画像、关联浏览等纬度；针对特定事件、人群、品牌指定专题报告和定制化洞察报告。

据腾讯浏览指数负责人陈静介绍，TBI的数据处理技术主要采用了腾讯自研的机器学习与深度学习的引擎；结合模型及语义网等数据处理能力，通过挖掘群体性浏览数据，TBI能够洞察到人群组成，用户关注点，还原趋势背后的成因。

陈静分享了一个基于浏览行为对傅园慧粉丝群体的观察：尤其偏爱球类运动，关注度甚至比一般男生都高，偏爱杨乃文这类敢爱敢恨的明星，不关注美妆和减肥，喜欢恐怖故事和宠物，是知乎和豆瓣的忠实用户。通过类似于这样的深入洞察，为合作伙伴在营销策划各个环节提供参考，帮助决策，比如代言人甄选、推广渠道选择、内容创意方向等。

TBI提供给品牌的价值

TBI是立足于海量网民的移动浏览行为进行数据挖掘、分析与共享的智能分析工具，更能反映出用户群体真实的心理需求、消费态度、消费倾向以及对当前社会热点问题的关注情况等。借助TBI，用户可以直观地看到各个行业的热点事件排行，如人物、汽车、手机、电视剧、游戏等热门领域的实时榜单，并进行热点事件背后的人群洞察分析。同时还可以进行指数查询，追溯关键词的变化趋势，以及针对特定人群定制大数据报告，获得全面、准确的目标群体数据分析。

钟翔平介绍说，TBS是向全行业整体开放的，用户可以直接使用和察看，因此可以帮助社会价值导向，舆情导向重要服务。此外，涉及服务品牌，为品牌提供什么样的价值这样的问题，钟翔平回答说：首先，广告主可以通过TBI指数，了解某个品类的用户群体，进行技术分析，关注用户变化，从而根据热点话题或者用户属性去产生行动。其次，品牌可以和数据服务共同合作，即腾讯浏览器服务、TBI浏览指数和效果广告平台合成建成一个模型，从认识层面以及持续性广告销售层面，为广告主服务。