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AI+影像,改造营销世界的下一个工具箱 | Morketing 纽约广告周

Morketing  · 2018-11-23 17:45

【摘要】 Morketing创始人曾巧对话影谱科技品牌市场负责人陈庶

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文 | Neo


在全球范围内,影像视觉技术正在迅速扩张,这与全球高速增长的视频应用密不可分。不仅是Google、Facebook等,包括来自中国、美国等人工智能独角兽企业均在积极探索视频识别领域的各种可能。


影谱科技是一家中国本土的视觉技术企业,也是中国最大的智能影像生产企业。影谱科技正在将技术广泛应用于大文娱行业,帮助品牌主通过AI算法和机器手段,让营销变得更加智能。


10月初,影谱将自己的产品带到了纽约广告周,向世界展示AI+影像带给营销的可能性。


以下是Morketing创始人曾巧对影谱科技品牌市场负责人陈庶的专访。


Morketing:影谱是如何发掘要用影像技术去做广告的?


影谱:国内的影像技术积累了很多年,有着非常深厚的技术和人才储备,只不过这些技术都还停留在实验室阶段,没有商业化。我们把很多定制化的实验室技术较早的应用到了消费者日常的在线娱乐视频行业中。


为什么影谱是从营销角度切入,因为所有人获得信息以及接触媒体的渠道正在升级,短视频、直播、VR、丰富的UGC内容给予视频生态很强的生命力。谷歌和思科预测,到2020年,互联网视频流量将占到全网流量的82%,可以看出市场潜力非常巨大。


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从整个产业融合的角度看,外延与融合是主基调,跨行业的边界性会日益的模糊,而且技术的延伸性会变的日益的强大,因为很多很早期的行业其实它是经纬非常分明,有着自己的分水岭,而在现在更多的是形成了一个行业联动和一个产业联动的一个状态。


Morketing:AI在其中扮演了什么样的角色?


影谱:在技术浪潮中,人们意识到人工智能和机器学习都是风口浪尖的技术,并且正在进入实践阶段,事实上,视频识别正成为继图片识别后的又一大人工智能方向。


AI目前在主要集中在数据处理,算法的优化,硬件加速以及实际场景的应用,比如我们的影像技术可以在任意时间实现任意视频中添加任意元素,或替换任意元素,这背后就需要用机器学习和人工智能识别视频中的每个像素都代表了什么,并推测下一帧它的位置将会有怎样的变化。这些都不是靠人工可以完成的,都需要AI的参与。


AI技术的核心理念,就是让机器学习并且掌握人类的、尤其是专家的知识和经验,去完成复杂的任务。影谱的产品技术,无论是对于视频进行结构化分析处理、还是在广告位发现以及视觉元素植入过程,都是由计算机自动完成的。在此过程中,影谱积累了视频场景大量的样本数据,基于此进行端到端训练,得到了准确率非常高的模型。以明星识别为例,影谱的训练样本来自媒资库中的视频片段、而且从网络抓取,这样训练得到的模型,可以更有效的应用于影视剧、综艺剧等视频中的明星检测和识别。此外,视觉影像运动追踪、深度估计等环节,也都是采用应用了先进的AI技术。


Morketing:中美两国在视觉技术的应用上有何不同?


影谱:美国市场的企业更多将精力放在视频识别与AR/VR的融合,例如Facebook视频识别,对视频进行标注,广泛应用于视频审核、VR-Oculus Go;GOOGLE DeepMind视频识别,除自身应用外拓展至军用无人机航拍影像识别;很多电影公司也开始引进人工智能辅助决策,迪士尼可能是全球最人工智能的电影制作公司,迪士尼开发了分解式变量自动编码系统,该系统通过深度学习和面部扫描实时捕捉观众的表情,分析电影观众在不同剧情时段的反应,为之后电影项目策划和创作提供了更为精确的用户数据。


对中国而言,计算机视觉是中国AI市场的最大组成部分,也是商业变现最顺利的人工智能技术技术之一。根据中国信通院2018年2月发布的报告数据,2017年中国人工智能市场中计算机视觉占比37%,以80亿元的行业收入排名第一。


在视觉技术应用上,美国企业的技术和产品都更加“高端”,并强调“用户体验”。比如由Google、Facebook、Microsoft所引领的VR/AR/MR技术,创造出了新的视觉媒介载体;又比如Netflix、HULU等,引入了基于AI的视觉质量评估技术;再如迪士尼等为好莱坞打造的视频特效技术,等等,这一切,创造出了惊人的视觉体验。


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而在中国,视觉技术服务于政府和大众,从而出现了领先于全球的人脸识别技术,或者应用于面向亿万观众的视频网站、短视频平台的原生广告植入技术。


此外,比起美国,中国的视觉技术更多是以“解决方案”的形式提供给商业客户,而美国则是以Clarifai、Veritone等这样的SaaS平台方式为用户提供服务。


Morketing:那影谱与美企的应用有何不同?


影谱将视觉技术应用于视频领域,为客户提供解决方案。


在现实应用中,智能影像技术可以让视频内容自动生产——无需人工干预,它能对视频内容的像素及子像素进行自动分析,从而自动生成内容,在影视剧领域以降低大量的审核人员成本、内容制作成本;


在视频互联网服务方面,影谱科技推出多维度适配技术,以便让各家卫视及网络视频平台都能自动接入,实现“全终端、全格式编码解码、多种加密解密及传输协议的适配”。


在应用在视频行业营销及变现领域,影谱科技为影视剧及综艺制作企业,及各大视频平台提供技术解决方案。


Morketing:您如何看待当今广告行业的发展?


影谱:分三个方面来说,广告行业的主要趋势有:丰富性、共鸣性以及效果性。

站在受众的角度,大家希望有越来越多新的广告形式以及新的玩法呈现,从而更深入、更有效的影响消费者心智。现在消费者对于传统广告的耐受度已经很高了,唯有更丰富的表现方法和创新才能打动他们。


在整个这样的环境中大家会发现,很多广告、视频TVC在传播时更多的是依赖于二次传播,病毒式的营销。所以视频里面添加新颖的题材、好玩的形式,其实是行业里面所需的,正好也符合我们整个产品的定位和创新的方向。


从中间来讲,共鸣。内容即广告,广告即内容。广告行业最大的特点还是在于用户主导,良好的用户体验是首位,同时内容为王。所以我们将用户主导和内容为王,做了非常紧密的联合,让用户在整个看视频和广告的体验中,有很强的交互性、场景性、共鸣性。


另外随着整个数字化的发展,传统卖时段,卖CPT的方式已经被市场所淘汰了,品牌主希望将很多不可量化的,以及非标准性的产品变成标准性的产品,所以我们将一些非标的产品变成标准性产品之后,进行监测和量化,以完全数据化的方式呈现,印证我们整个产品逻辑的有效性。


往期回顾


Mobvista曹晓欢:只有规模才是广告行业唯一的门槛丨Morketing2018纽约广告周③


腾讯郑香霖:2020年左右,中国营销在各方面跑到前端 | Morketing 2018纽约广告周②


阿里巴巴陆弢:中美营销的差异到底在哪? | Morketing2018纽约广告周①


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