Google二季度财报营收326亿,未来广告业发展取决于机器学习和AI
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Google二季度财报营收326亿,未来广告业发展取决于机器学习和AI

 · 2019-07-29 10:08

【摘要】7月26日消息,Google母公司Alphabet发布了2019财年第二季度财报。财报显示,其第二季度的广告营收为326.01亿美元,高于去年同期的280.87亿美元,其广告营收占总营收的84%。净利润为99.47亿美元,和去年同期的31.95亿美元相比增长了211%,超出市场预期。

7月26日消息,Google母公司Alphabet发布了2019财年第二季度财报。财报显示,其第二季度的广告营收为326.01亿美元,高于去年同期的280.87亿美元,其广告营收占总营收的84%。净利润为99.47亿美元,和去年同期的31.95亿美元相比增长了211%,超出市场预期。

 

机器学习推动Google广告业务的长期发展


搜索引擎业务和YouTube广告业务一直是Google主要的广告营收来源。

 

在电话会议上,Google首席执行官Sundar Pichai提到,第二季度Google广告营收的增长主要得益于公司长期布局机器学习和人工智能技术,通过该技术优化用户、广告主服务体验。比如,机器学习帮助广告商更好的了解用户真实需求,并实时追踪用户的使用路径,让市场营销战略更加高效,这帮助广告主简化了营销战略程序的同时加深了对用户的理解。

 

Google多年来布局人工智能技术、机器学习技术取得了比较显著的成效。从搜索引擎业务来看,例如,2019年第一季度,其网站付费点击次数与去年同期相比增长39%,环比下降了9%。第二季度,其付费点击量环比增长了6%。在人工智能技术、机器学习技术的推动下,付费点击营收逐渐复苏并成为Google主要营收驱动因素之一,Pichai预计该业务的营收还会进一步上涨。

 

对于第一季度表现较为乏力的广告业务,Pichai解释道,公司进行大量精密的测试和审核之后,才会调整产品架构,第一季度表现乏力是因为该阶段是一个时间节点,技术的精进对公司的广告营收有着长期的影响,开始在第二季度显现出来,这种影响会对Google长期发展更为显著。

 

YouTube广告业务一直作为Google广告营收的第二大单元,Pichai表示,一季度和二季度YouTube 广告营收都呈现出比较强势的增长。现在,YouTube 的主要目的不单单是盈利,而是更关注内容层面:为用户提供更高质量的内容,同时优化用户和广告主的体验。

 

一方面,YouTube通过人工智能技术,为用户提供定制的广告服务。除此之外,YouTube平台也应用该技术,清楚平台上的不良内容,为用户提供安全的视频生态。例如,2019年5月,Google被爆出使用人工智能系统——垃圾视频分类器。该技术可以在无人类协助的情况下,分析大量视频片段,解读令人不适的视频剪辑,然后从网站主页以及应用主页上屏蔽这些内容。

 

YouTube清除和抵制暴力内容对广告营收的影响是正面的。2017年YouTube平台的知名广告主如宝洁等,品牌广告被曝光在恐怖主义、反犹主义的负面视频旁,2019年 2月,YouTube用户Matt Watson指出YouTube利用算法为用户推荐“性暗示”视频,两次事件的曝光均导致大批“爱惜羽毛”的知名广告主撤离YouTube。

 

这对虽然可能会YouTube广告营收造成了负面影响,据统计2017年品牌安全事件爆出后一周内YouTube 的广告收入减少 2%,大约 3 亿美元左右。而在更多公司退出之后YouTube最终广告损失可能达到近10亿美元。

 

但其CFO在电话会议中表示,他们对YouTube中暴力内容的清除和抵制并没有影响最终的广告营收。品牌广告在近几个季度增长迅猛,成为带动广告营收的主导业务单元。

目前阶段,YouTube的主要任务不单使为用户提供更高质量的内容成为,另外,YouTube也在尽力提高对儿童的安全保护,开始推动儿童频道等不同方式完成该任务。


Google意图通过人工智能技术保护用户隐私


随着各地区隐私安全意识的不断加强,用户隐私保护也称为Google重点关注的项目之一,Pichai表示,公司的人工智能技术已经初步实现比较强大的用户信息保护能力,当用户在使用产品的时候,会涉及到很少的用户隐私信息。在这种安全的使用环境下,用户可以更好的控制个人信息管理,公司也同时会透明化用户信息使用目的。



例如,在2019年度Google年度开发者大会,Pichai介绍了“联盟学习(federated learning)”新技术。在联盟学习的加持下,Google便可以在原始数据不离开用户设备的情况下训练人工智能模型,增进产品对用户的理解。该技术可以将算法的更新情况加密并上传到云端,从而改进模型,这个过程中,用户的数据则不用被上传到云端。

 

但是,通过人工智能、机器学习技术来增加未来广告营收的Google也面临风险,近年来,亚马逊的壮大,越来越多的用户跳过搜索引擎,直接在电商平台搜索产品;另外,亚马逊掌握更多购物用户数据,在精准定向受众方面更具优势;近年来将大力发展视频广告业务的Facebook也有可能对Google广告业务形成冲击。

 

根据eMarketer数据显示,2019年,亚马逊广告将从Google手中夺走部分市场份额。eMarketer认为,2019年亚马逊将占美国数字广告支出的8.8%,高于2018年的6.8%,2020年将达到10%。Google的市场份额将下降1%,从38.2%降至37.2%。到了2019年Facebook将占数字广告支出的22.1%,高于2018年的21.8%。

 

除此之外,Google目前也可能会面临美国等其他地区监管机构反垄断调查,在本周二,美国司法部宣布对科技巨头进行反垄断调查,包含搜索引擎等领域,这将对Google未来的搜索引擎业务造成影响,数据显示,Google占据了美国搜索引擎市场90%的份额。同时在上个季度,Google母公司Alphabet由于滥用在线搜索广告业务的市场支配地位被欧盟罚款17亿美元。

 

总结


人工智能技术和机器学习技术成为推动Google广告营收增长的两大重要因素。一方面,Google将应用该技术为用户和广告主提供更为优质的产品体验,并解决已存在的品牌安全问题,消除广告主和用户的顾虑,实现长期的增长。

 

但在另一方面,对于让科技巨头们“闻风丧胆”隐私安全问题,Google也将借助于人工智能技术保障用户的隐私安全。不过即便两大技术加持,面临强劲的对手,Google能否维持住广告巨头的地位就需要时间来验证了。


本文由Morketing原创,转载请联系原作者

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