专访MOVA LINCO：路由器也可以读懂“用户”，AI时代硬件终端正在补位

在这轮AI浪潮里，有一个挺明显的“错位”。

一边，是大公司在持续加码。以美股“七巨头”为代表，数据中心和大模型的投入越来越大，2026年的AI资本开支预计会到6500亿美元。但另一边，真正跑出来的端侧AI应用，商业收入其实还不算高，乐观来看也就几百亿美元，中间有明显的差距。

也就是说，光靠应用，很难承接住AI的全部价值。

在这个背景下，硬件终端的重要性开始被重新看到。“端侧AI有几个非常现实的优势：接近零边际成本、极低且确定性的延迟，以及本地数据带来的安全和可控性，这些都是云端很难完全替代的”，MOVA LINCO总裁贾锌润说道。“在这个背景下，我们觉得AI路由器是一个很有机会的方向”。

首先，它本身就是家庭里的刚需，不需要重新教育用户；其次，它不像简单叠加AI功能的设备，比如AI PC，它天然处在连接和调度的位置，本身就具备更高的价值和壁垒。

MOVA LINCO，就是从这里切入去做的。

AI时代，

重做一遍“路由器”

Morketing：MOVA虽然才成立两年左右，但已经入驻了法国、新加坡等城市线下零售店，同时出海了德国、美国、意大利等国家，发展非常快速，有清洁模版、个护模块、宠物模块......产品也很多，那MOVA LINCO它在MOVA体系中承担怎样的角色？

贾锌润: MOVA LINCO其实是2025年4月成立的，我们的产品在2026年1月的CES上第一次亮相。作为一个“in Global, for Global”的品牌，这是我们全球化故事的起点。

我们主要是想，把家里的智能设备都整合起来，用起来方便又聪明。简单来说，就是把智能家居从“拿手机点来点去”这种传统操作，变成用语音就能轻松控制的新方式。AI不仅能帮你操控设备，还能真正理解你的需求，让家变得更懂你。

所以在MOVA整体的智能家庭生态体系中，MOVA LINCO是一个“智慧家庭管家”的角色。

Morketing：MOVA LINCO如何当好这个管家的角色？

贾锌润: 我们其实是通过“三个核心能力”来支撑这个角色的，也可以理解为“三驾马车”。

第一是路由器，更像“小脑”，负责把家里所有IoT设备稳定地连接起来；

第二是AI BOX，相当于“大脑”，提供算力，去理解用户当下的需求，包括环境变化，甚至情绪；

第三是AI NAS，作为家庭私有云，去存储每个成员的数据和使用习惯，同时在隐私和安全性上会比传统云更可控。

这三部分组合在一起，本质上就是“连接、算力和存储”的协同能力。基于这套能力，MOVA LINCO才能真正承担起“家庭管家”的角色，为用户提供一整套更完整、更高效、也更智能的家庭生态基础设施。

Morketing：今年AWE上MOVA LINCO重点展示了哪些产品？

贾锌润: 在今年的AWE展会上，MOVA LINCO带来了几款重点产品，比如AI智能语音路由X1 Pro、AI NAS UP6，还有5G CPE。这些产品整体其实围绕两件事在做：一是把家庭网络这件基础设施做得更稳定、更快；二是把数据存储这件事，变得更安全、更好用。

Morketing：我们了解到MOVA LINCO X1 Pro AI智能语音路由器这款产品非常有特点，它主要能满足用户哪些需求？

贾锌润: X1 Pro是我们这次的核心产品。它其实不只是一个路由器，我们更愿意把它看作是“家庭的AI中枢”，去解决AI时代家庭里几个很实际的问题。

第一，是网络本身要足够稳定、足够快。现在一个家庭里设备越来越多，手机、电脑、各种智能设备同时在线，很容易卡顿。X1 Pro基于Wi-Fi 7，支持200多台设备同时连接，本质上是把家庭网络这条“路”先修好，让高带宽的场景，比如4K/8K、云游戏、远程办公，都能更顺畅。

第二，是交互方式要更自然。我们在里面加入了AI语音能力，用户可以直接通过语音去控制家里的设备，比如灯光、空调、窗帘，而不是再去一个个找App操作。这个变化其实挺关键的，从“人去适应设备”，变成“设备开始理解人”。

第三，是数据这件事要更安心。现在大家对隐私越来越敏感，X1 Pro可以通过外接存储，把照片、视频、文件这些数据留在本地，相当于在家里建立一个自己的“数据中心”，在安全性和可控性上都会更好。

最后，其实是生态层面的事情。在MOVA的整个智能家居体系里，X1 Pro更像一个连接和调度的中枢，把扫地机、空气净化器、个护设备这些都串起来，不再是各自为战，而是可以协同工作。

所以从我们的角度来看，X1 Pro的意义不只是把路由器做得更强，而是把它从一个“被动连接工具”，变成一个能理解、能调度、也能服务家庭的智能中枢。

硬件终端是“AI”的重要载体

Morketing：从您的角度来看，家庭网络设备的角色正在发生什么变化？

贾锌润: 我们看到一个很明显的变化：家庭网络设备正在从“能不能上网”，走向“用得好不好”。

以前大家更关注的是网速、覆盖这些基础指标，但现在慢慢变成了另外一套标准：接入是不是足够顺畅，全屋切换会不会卡，设备之间能不能更自然地联动、被统一管理。

换句话说，网络不再只是一个工具，而是在变成智能体验的底层能力。它就像一条“看不见的管道”，把所有设备、数据和服务串在一起，直接决定了整个家庭智能化体验的上限。

Morketing：为什么MOVA LINCO选择在这个时间点切入AI家庭网络？

贾锌润: 在AI这波浪潮里，有一个挺明显的“错位”。

一方面，以美股“七巨头”为代表，正在疯狂投入数据中心和大模型，2026年的AI资本开支预计会到6500亿美元这个量级；但另一方面，端侧AI应用目前真正跑出来的商业收入，乐观估计也就几百亿美元，中间存在一个很大的落差。

这说明，光靠应用，很难承接住AI的全部价值。

而硬件终端是实现AI价值的重要载体和关键补充，因为端侧AI有几个非常现实的优势：接近零边际成本、极低且确定性的延迟，以及本地数据带来的安全和可控性，这些都是云端很难完全替代的。

业内共识是，2026年的AI智能硬件就像2025年的具身智能一样火热，所有硬件都值得用AI重做一遍，且相比对数据、控制门槛极高的具身行业，AI智能硬件的商业化将迈出更轻快的步伐。

在这个背景下，我们觉得AI路由器是一个很有机会的方向。一方面，它本身就是家庭的刚需入口，被AI重新定义之后，不需要重新教育用户；另一方面，它又不像简单“加个AI功能”的设备（比如AI PC、AI手机），它天然处在连接和调度的位置，本身就具备更高的价值和壁垒。

Morketing：家庭网络只是一个场景，用户在办公、旅行、直播或者车载等不同环境下也有网络需求。MOVA LINCO是如何覆盖这些多样化场景的？

贾锌润: 放到更大的使用场景来看，用户对网络的需求早就不只是在家里。我们在做产品定义的时候，也会去看用户在不同场景下到底需要什么。

比如X1 CPE，它就是针对小型工作室、户外直播这类场景做的一款5G蜂窝路由。整体思路很简单：让网络可以“带着走”。它支持便携供电，同时最多可以连接32台设备，网速和稳定性也能满足多设备同时在线的需求。再加上资费相对友好，所以对一些灵活办公、经常换住处的人来说，会是一个更实际的选择。

再比如W1随身Wi-Fi，更偏向出行场景。它的电量基本可以支撑一整天使用，体积也比较小，放在口袋里没什么负担。我们在设计上也刻意做得更精致一点，所以它不只是一个工具，有些用户甚至会把它当成一个随身的小单品。像宋威龙和他的团队，其实也在用这款产品，反馈还不错。

三大全球本地化策略

Morketing：MOVA LINCO是一个“生而全球”的品牌，那在海外市场，不同国家消费者的行为、喜好，差异比较大。MOVA LINCO在产品本地化、功能设计和营销传播上有哪些经验？

贾锌润: 在拓展海外市场的过程中，我们一个很深的感受是：不同国家的用户，在需求、使用习惯甚至使用环境上，差异都非常大。所以MOVA LINCO在做产品和市场的时候，并不是简单把国内那一套搬过去，而是做了一些更本地化的调整，大概可以总结为三个层面。

第一，是产品和功能层面，要先解决“能不能用”的问题。

相比国内相对封闭的生态，海外市场其实更开放，但也更分散。这意味着，你必须去兼容各种主流协议，比如HomeKit、Thread、Matter等，否则用户根本接不进去。所以我们在产品一开始就把这些通用协议作为基础能力来适配，先保证用户可以无缝接入当地的智能家居体系，这是所有体验的前提。

第二，是渠道层面，要尊重用户“怎么买”的习惯。

虽然Amazon、eBay这些电商平台很重要，但海外用户其实还是挺依赖线下体验的，尤其是消费电子产品。所以我们的策略是“线上+线下”一起做。线上做触达和转化，同时也在和本地零售商、运营商合作，把线下的体验和销售点铺开，让用户有机会真的去摸到、试到产品。

第三，是营销传播，要找到“人在哪里”。

海外的社交媒体环境和国内差异很大，所以我们不会用一套内容去打所有人，而是分人群、分平台去沟通。比如科技爱好者，更看重YouTube、Reddit上的评测和讨论；而家庭用户，则更容易被Instagram、Facebook上那些更生活化的内容打动。

这些策略的核心在于：不简单复制国内模式，而是深入理解当地用户的使用场景、购买路径与信息接触习惯，从用户出发，把“怎么用、怎么买、在哪看到你”这三件事，一步步在本地市场跑通。

Morketing：像路由器、连接设备这类偏技术型产品，在营销传播中往往比较“理性”。您认为科技品牌应该如何把技术优势转化为消费者能够理解的产品故事？

贾锌润：其实用户真正需要的不是“技术本身”，而是能不能感知到变化。当你真的解决了一个具体痛点，带来了明显不一样的体验，用户自然会认可你，甚至愿意帮你去传播，这是一种很自然的正向反馈。

所以技术优势的终极证明，不是参数，而是用户可感知的体验改变。对于路由器、连接设备这类“理性”产品，将技术转化为消费者能理解、甚至愿意主动传播的故事，关键在于完成一次“翻译”：把工程师的语言，翻译成生活者的语言。

我们大概总结了三种更有效的表达方式：

1.从“炫耀技术”到“展示结果”：用比喻和对比取代术语

不再说“我们用了Wi-Fi 7和4K QAM调制”，而是说“就像在拥堵的高速公路上为你开通了一条专属快车道，看8K视频也能随意拖拽进度条，毫无卡顿”。通过生动的比喻和前后体验的强烈对比，让无形的技术变成有形的感受。

2.从“功能列表”到“场景叙事”：讲述“Before & After”的故事

避免罗列功能，而是围绕一个具体的用户困扰展开故事。例如：

Before（痛点场景）：“晚上在家开视频会议，家人同时在刷剧、打游戏，你的画面卡成PPT，尴尬又着急。”

After（解决方案与体验）：“现在，路由器能自动识别出你在开重要会议，像一位智能交通指挥，优先保障你的视频流畅通无阻。家人的娱乐照常进行，而你的会议从此再无卡顿。”

通过一个具体的叙事，将“AI QoS（服务质量）优先级调度”这个技术，转化为一个解决家庭矛盾、提升生活品质的温暖故事。

3.创造“可被体验的瞬间”

在营销中，主动设计让用户能立刻、直观感知技术价值的“瞬间”。例如，演示“一键游戏加速”后延迟从红色飙高到绿色稳定的实时图表；展示对NAS说“找出去年夏天在海边的所有照片”，它瞬间精准呈现的震撼效果。这个“瞬间”就是技术最有力的故事。

4.让用户成为故事的作者与传播者

“正向反馈效应”是精髓。当产品真正解决了痛点、带来了惊喜，早期用户会自发产生大量真实、可信的“微型故事”：“以前每个月都要重启路由器，用了这个之后都快忘记它存在了。”“我对爸妈说‘网速变快了’，其实就是给它换了这个，现在他们再也没叫过我。”

品牌需要做的，是发现、收集并赋能这些真实的声音，让用户证言和案例成为最有力的传播内容。技术是品牌的“内功”，而用户口碑则是向外界展示这份内功成就的“招式”。

总结下来就是，将冰冷的技术参数，翻译为热络的生活场景；将复杂的逻辑，浓缩为一个简单的体验瞬间；最终，赋能真实的用户，让他们来讲述这个关于“生活变得更好”的故事。

当品牌持续把这种“能被用户真正感受到的体验”做好时，原本理性的技术，就会慢慢转化成一种更感性的认同和忠诚。

下一轮创新的本质是 “体验革新”

Morketing：随着AI的发展，越来越多硬件被视为“入口级设备”。从行业角度来看，你认为路由器或连接设备在AI时代会扮演怎样的角色？

贾锌润：从行业演进的角度来看，进入AI时代之后，路由器和各类连接设备，正在从过去单一的“通道”，慢慢变成家庭里的核心中枢。我们大致可以从四个角色来理解这个变化：

1.智能调度中心：它不再只是传输流量，而是开始“分配资源”。通过AI能力，设备可以实时判断不同应用的重要性，比如会议、游戏、影音等，并动态调整带宽和算力，让关键场景始终保持流畅。

2.核心流量入口：作为家庭连接外部网络的第一道关口，它天然汇聚了最完整的数据流。这意味着，它为理解用户习惯、提供个性化服务奠定了基础，是智能服务触达用户的第一个也是最重要的触点。

3.边缘决策管理节点：随着边缘计算的发展，越来越多的判断不再依赖云端，而是在本地完成。比如设备联动、数据预处理等，都可以在网关侧实时执行，这带来的好处是更快的响应、更高的稳定性，以及更好的隐私保障。

4.家庭数据枢纽：在互联互通的智能家居环境中，各类设备产生的数据（如环境信息、设备状态、用户指令）在此交汇。它将承担起本地数据的初步整理、分析与分发的职责，成为统一理解家庭状态、驱动场景化智能服务的“数据心脏”。

整体来看，连接设备正在从一个被动、几乎“看不见”的基础设施，转变为一个具备感知、分析和决策能力的主动系统。它的价值也不再只是“把设备连起来”，而是进一步走向“管理和赋能整个家庭智能生态”。

Morketing：从行业发展角度来看，你认为连接设备下一轮创新可能集中在哪些方向？在此背景下，MOVA LINKCO未来几年会重点布局哪些领域或场景？

贾锌润：核心点是AI升级，简化用户学习成本，增强人机交互易用性。

从行业发展的脉络来看，连接设备的下一轮创新，已经不再是单纯比拼网速或者硬件参数了，而是围绕一件更本质的事情展开——让连接本身变得更聪明、更无感、也更懂人。这大致会体现在几个方向上：

第一，是网络开始“自己管自己”。

未来的设备会具备更强的自感知和自优化能力，比如自动选择信道、规避干扰、调整设备优先级，甚至提前预判网络问题。对用户来说，变化其实很直接，不需要再去理解复杂设置，网络会在背后自动把事情处理好，尽量做到“你感觉不到它的存在”。

第二，是交互被大幅简化。

过去是人去适应设备，现在会慢慢变成设备来理解人。你不需要再研究各种功能入口，而是可以用更自然的方式去表达需求，比如一句话、一个场景，设备就能帮你完成对应的设置。这本质上是在降低学习成本，让智能家居真正变得“好用”。

第三，是从“连接”走向“协同”。

连接设备不再只是传数据，而是开始参与决策。一些本地的判断和联动，比如设备之间的协同、简单的AI推理，会直接在本地完成，这样既更快，也更安全，同时还能减少对云端的依赖。

第四，是网络形态本身在进化。

随着设备越来越多、形态越来越复杂，未来的网络会更偏向一种分布式、自适应的结构。无论是不同房间、不同设备类型，还是高密度连接场景，都能获得稳定、低延迟的体验。

因此下一轮创新的本质是“体验革新”。通过AI能力的引入和交互方式的简化，连接设备会从一个需要被管理的“工具”，进化成一个主动服务、无声融入背景的智能家庭伙伴。