采访20+营销人士，预测2026增长红利 ｜ Morketing年度重磅

过去一年，很多营销人都有一个共同感受：工具越来越多，数据越来越全，但决策反而更难了。

AI在飞速进化，平台规则持续变化，消费者也不再按套路出牌。有些过去行之有效的方法，突然失灵；一些看似新鲜的机会，又很快被卷平。在这样的背景下，2026 年的营销，究竟还剩下哪些“确定性”？

Morketing与20+来自平台与第三方机构的一线实践者聊了聊，试图从真实案例和执行经验中，提炼出接下来一年更值得投入的方向。

平台洞察

• 侯燕 微博商业市场总经理

2026年挑战关键词：价值认同、内容真实、长期主义

2026 年，一个正在变得越来越明确的变化是：营销的增长逻辑，正在从“用低价撬动注意力”，转向“用价值建立认同”。

消费者并不是不接受营销，而是越来越难被敷衍。比起泛泛而谈的卖点，他们更在意的是：这个品牌是否真的理解我、尊重我，是否说出了我的真实处境与感受。因此，增长的来源不再是声量的持续放大，而是对用户理解得是否足够具体、足够细致。

也正是在这一点上，AI的角色开始变得清晰。它的价值不只是提高效率，而是让品牌更快、更准确地捕捉真实情绪，并作出回应。比如通过微博智搜，品牌可以实时梳理事件脉络、感知舆论情绪变化；再通过 @评论罗伯特 这样的互动机制，把一次次零散回应，变成持续、有温度的交流过程。

当理解能力成为前提，增长路径也随之发生变化。2026 年，真正值得长期投入的，不是一次次短期转化，而是稳定、可复利的用户关系。品牌需要放慢节奏，把用户当作真实的人，而不是一组行为数据，持续产出有判断、有立场、也有情绪的内容。

我们在实践中也看到，一些有效的增长往往并不复杂。比如某新能源车品牌，仅用“车身颜色”这一极小的创意切口，让明星穿着与车型同色的造型亮相，就激发了大量自发讨论。它没有强调参数优势，而是把产品特点拆解成生活化的表达，让用户在通勤、出游等具体场景中产生代入感。这种从“有用”到“有心”的转变，才是信任真正开始积累的时刻。

基于这样的变化，2026年有四大趋势值得关注：

一、共识型传播与品牌资产运营，让品牌真正进入公众话题；

二、透明化经营与信息平权，真实、细腻、平等地积累品牌资产；

三、品牌与用户的人格化沟通，高管真诚发声、感知用户情绪并及时调整策略；

四、营销模式与技术创新，用AI理解情感、激发互动，而不是只玩噱头。

回到执行层面，在微博这样的公众讨论场中，品牌的关键不在于“抢话题”，而在于顺着用户真实讨论去“聊价值”：从讨论中提炼共识，用内容放大参与，用真实反馈沉淀信任，最终让品牌资产在一次次对话中被持续加厚。

• 虎豹 阿里妈妈市场部&商业化运营中心品牌业务总经理

2026年挑战关键词：全域AI经营、心智质赢、长期投入

商家的经营及营销正在进入一个关键的新阶段：AI时代下，全域经营走入了新阶段，一方面全媒体（场域之间）真的打通了，另一方面AI的能力开始进入应用层，不只是做洞察或者辅助分析，而是能参与到实际经营里，再加上阿里妈妈致力于融合线上线下的用户及数据，这个时候会发现，品牌终于有条件把用户真正“连起来”了。也正因为 AI 越来越强，哪些事情该交给机器，哪些事情一定要人来做，就是下一个时代的致胜关键。AI 最大的价值不是替人做判断，而是帮人把重复劳动的事情做得更好。比如对用户的理解、对创意的高效生成、对人性及需求的洞察，这都是机器能做的。但如何判断趋势、创造商品及服务、提供情绪交付，这些还是人的优势，这时AI更像是一个放大器，让这些判断可以被更高效、更稳定地执行，而不是取代人的思考。营销真正要走向的，其实是人类智慧和AI智能的结合，而不是谁替代谁。放到2026年来看，我觉得有两个方向是比较确定的。第一个，是新品牌和新品会变多。因为AI和数据能力在提高，品牌不再只能靠规模和效率取胜，而是有机会做出更有差异、也更不容易被替代的东西。第二个，是用户经营这件事本身会被重新拉高效率。AI搜索的趋势越来越强，新时代的GEO成为大家关注的方向，阿里妈妈也会提供相应的GEO解决方案，链接AI的全域能力一旦跑顺，品牌在同样的投入下，从拉新到会员运营的节奏会明显更稳健高效。如果说现在这个阶段要给大家一点鼓励的话，有三件事要始终保持专注：第一是拥抱AI，拥抱平台新能力，第二是持续创造真实价值，第三是持续链接用户。因为增长还在，本身就不是一蹴而就的事，过去靠一定运气才能大火的玄学，在未来更考验品牌人、广告人们是否更会用AI，更了解消费者，来抓住每一波消费趋势。

• 刘林 百度商业体系商业研发总经理

2026年挑战关键词：预算紧、效率要求高、试错空间小

当下的营销，正在明显从“抢流量”转向“抢心智”。过去拼的是投放规模和渠道覆盖，只要预算够，就能换来增长；但现在更现实的情况是，用户注意力持续分散、获客成本不断抬高，品牌已经很难再靠简单粗暴的投放方式跑出确定性结果。

在市场整体承压的背景下，这种变化被进一步放大。不论是品牌还是平台，感受到的都是同一件事：预算更紧了、效率要求更高了、留给试错的空间越来越小。这个阶段，单纯“省钱”并不能解决问题，真正有效的路径，是用AI去重构效率结构，把原本高成本、长周期、不确定性强的营销环节，变得更可控、更可规模化。

从2023年起百度就率先开始将AI深度嵌入营销场景，通过持续的产品布局与迭代，逐步构建起以擎舵、新搜索、极简投放、商家智能体与数字人直播等为核⼼的AI营销体系。我们认为AI营销的真正价值，并非仅在单点技术的突破，而在于形成系统化协同能力——通过擎舵规模化内容生产、新搜索重构用户决策场景、极简投放降低门槛、商家智能体和数字人直播提升转化效率，这些产品相互配合，覆盖从投放到转化的完整链路，让不同规模的企业都能以更低成本参与营销竞争，助力品牌方"用更确定的方式建立连接、创造增长"。

在创意维度，我们以百度AI营销擎舵为例。作为行业首个营销场景驱动的AIGC创意平台，擎舵从真实营销场景出发，直面企业核心痛点，目前已集成了领先的视频、图片、文案多模态生成能力。在视频领域，基于对营销场景与创作流程的深度理解，我们推出全新AI创编大师，融合片段生成、AI模特、爆款裂变等多项能力，助力企业高效完成从创意到成片的全流程，在保障创意与视觉品质的同时，大幅降低成本、缩短周期，推动优质品牌内容快速上线。同时平台支持“一键出图”生成营销海报，能够智能识别营销文案核心，实现文到图的智能生成，显著降低创意执行门槛。

从我们与一汽-大众合作的七夕项目，到伊利倍畅、茅台的众多头部品牌AIGC品牌片，这些实践都印证了同一逻辑：用AI将“想法”迅速转化为“可执行的内容”。

在经营维度，百度AI营销的商家智能体，正在高效承接后续的服务转化需求，促进营销闭环。商家智能体通过文本、语音等多模态能力，构建拟人化的专业服务能力，实现7×24小时在线咨询与服务承接，成为企业随时在线的专业“AI销售团队”，让企业得以突破人力与时间的限制，最大化促进与用户的深度沟通、挖掘商业机会。

在AI营销体系下，品牌能够与用户建立更深度的对话，企业得以低门槛参与营销活动，创意素材生产和迭代效率也大幅加速。放眼2026年，AI视频的常态化几乎是一个确定趋势。视频不再是高成本、低频次的“奢侈品”，而会成为营销的基础配置。与此同时，用户对内容体验的要求也在同步提高，品牌不能只讲功能和参数，而是需要通过情绪、故事和互动，持续建立信任感。真正的机会点，在于用AI降低执行门槛，把更多精力重新放回到策略判断和创意本身。

对营销人来说，AI并不是来取代创意的，而是帮我们把大量体力活交给技术，让有限的资源用在更有价值的地方。在不确定的周期里，真正的确定性，来自于是否敢于拥抱变化，以及能不能把技术，转化为持续、可复制的增长能力。

• 王凯航 爱奇艺广告策略营销总经理

2026年挑战关键词：效率天花板、用户碎片化、规模化个性化

现在回头看，其实能明显感觉到，营销正在经历一次“换挡”。以前我们讲数字化营销，更多解决的是看得见、算得清、能复盘的问题；而现在往智能营销走，关注点已经变成：能不能借助AI找到更好的解法，甚至把原来的流程重新做一遍。

它不是把原来那套东西跑得更快，而是开始从头到尾地解决一些老问题。比如，创意怎么才能更像人在说话，投放怎么更懂不同场景，内容怎么在不那么“卖”的情况下，依然能产生转化。这些事，在过去其实都觉得不太合理，但一直也没什么好办法。

再叠加一个现实背景：不管是品牌还是平台，大家的日子都确实比以前紧了。

在这样的环境里，单纯靠扩张、靠加预算，其实很难跑赢，反而是效率这件事变得格外重要。AI在这里的价值就很直接，它让“节流”这件事第一次有了系统性的解法。尤其对平台来说，从内容生产、素材生成到投放优化，AI能介入的环节非常多，而且一旦跑通，放大的效果也很明显。

往未来看，除了AI这条主线，另一个绕不开的趋势是精细化运营。当用户越来越碎片化、预算越来越谨慎，营销就很难再靠一把梭，而是要围绕具体人群、具体场景去做更细的策略。比如粉丝怎么运营，种草内容怎么被二次放大，内容之后怎么承接转化和复购。

说到底，谁更懂消费者、谁更会用数据，谁就能把钱花得更值。

在这样的趋势下，平台的“打法”也在同步变化。以爱奇艺为例，一方面是大量引入AI能力提升整体营销效率，在用户体验层面，推出像“跳看”这样的功能；另一方面，在内容和IP的商业化上，从剧本阶段的智能匹配，到制作过程中的场景判断，再到后期的智能植入和素材生成，AI基本已经跑在了全流程里。再加上围绕不同细分场景和用户习惯，不断组合更灵活的广告产品，让个性化营销真正具备规模化落地的可能。

整体来看，营销这件事，正在从“拼体力”，慢慢变成一场“拼理解力和系统能力”的竞争。

• 张炎 知乎市场与品牌负责人

2026年挑战关键词：意图识别、信任来源、心智占位

现在的营销，已经明显走到一个拐点。一边是AI带来的生产力爆发，从洞察用户、做内容，到分发和转化，效率被整体抬高；另一边，行业也在经历一轮重排，原有的经验、分工和玩法正在失效。对大多数从业者来说，这既是一次新机会，也是一场不得不重新适应的过程。

在这样的大环境下，从营销本身来看，大家追求的目标其实很清晰：更准确地理解用户，更高效地把合适的内容送到合适的人面前。真正的难点，不在工具，而在对用户真实意图的判断。很多营销动作，无论是内容、搜索还是投放，第一步都应该回到一个问题——用户到底在为什么而找你。

AI在这里的价值，更多体现在“理解人”上。

它可以整合不同来源的数据，持续更新用户画像，帮助判断用户处在什么阶段、关心什么、犹豫什么。以知乎的实践为例，越来越多用户会直接把复杂的消费问题交给AI来问，通过多轮对话一步步把需求说清楚。AI能记住用户偏好、生活场景和限制条件，最终帮用户做出更接近真实需求的选择。

这种能力，对平台来说是效率提升，对品牌来说，是更接近用户决策瞬间的机会。

2026年，生成式搜索优化（GEO）会成为一个绕不开的方向。用户正在习惯用更自然的语言直接向AI提问，品牌是否被提及、如何被解释，正在取代传统的排名，成为新的心智入口。这也意味着，品牌不能只想着“被看到”，而是要成为AI认为“值得信任、可以引用”的信息来源。

真正有效的应对方式，不是多用几个AI工具，而是长期、持续地输出对用户有价值的内容，建立清晰、可信的知识体系。AI时代，拼的不是投机取巧，而是谁更尊重用户、更愿意把事情讲清楚、讲明白。

第三方视角

• 黄晓南 深演智能创始人兼CEO

2026年挑战关键词：知识沉淀、多体协同、数据保真

2026年依然是一年“拼效率、拼结构”的年份。

人的时间只会越来越贵，企业真正缺的不是工具，而是能不能把时间用在更有价值的判断上。

这也是我们判断AI真正价值所在的地方，不是炫技，而是帮品牌客户节省时间、提高确定性。基于这个判断，深演智能在2026年的核心布局，是围绕AI Agent做全场景深化与协同，把过去一年已经验证过的二十多款智能体，真正落到企业的完整业务链路中，从产品创新、销售Go-to-Market，到用户洞察、搜索与内容营销，让AI不再是外挂工具，而是业务流程的一部分。

所以，我们看到的机会，更多来自“AI原生的业务重构”，比如销售场景里从“统一话术”走向“一人一策”，用AI Persona把线索到成交打通；再比如虚拟消费者调研的规模化应用，让企业用更低成本、更快速度验证新品方向；以及通过多智能体协同，把原本分散的能力拼成系统级效率。同时，随着大模型搜索成为新入口，GEO的合规布局也会成为品牌争夺长尾认知的重要机会。

但坦率说，真正的挑战同样清晰。

第一是知识沉淀，很多企业最有价值的经验藏在“人脑”里，如何把隐性知识变成AI可用的资产，是落地的第一道坎；

第二是协同问题，单个智能体解决不了复杂业务，如何让多个智能体在统一目标下协作，而不是互相打架，非常关键；

第三是数据保真，AI的上限取决于数据质量，一方数据治理、第三方数据整合，以及如何控制幻觉，都会直接影响结果可靠性。

基于这些判断，2026年我们的产品升级会围绕三个方向展开：一是让AI真正跑在全链路里，并对结果负责；二是通过“大模型+小模型”的架构，兼顾泛化能力和垂直场景的精准度；三是强化可解释性和安全性，让AI的每一步决策都有迹可循。我们的目标不是做更复杂的系统，而是让AI自然嵌入品牌的日常营销中，成为一套长期可用、可进化的能力。

• 蔡芳 悠易科技COO

2026年挑战关键词：信息权威与一致性、跨平台认知差异、长期资产与短期效果

如果放到2026年来看，我们判断一个非常明显的变化是：品牌不只是要被人看到，而是要在AI那里“被理解、被信任、被优先推荐”。这也是悠易科技接下来重点投入的方向。

过去大家做的更多还是曝光和转化，但现在，越来越多的消费决策，其实发生在AI问答里。用户先问AI，再决定看什么、买什么。如果品牌在这些回答里是缺位的，本质上就等于在一个新的流量入口里“消失”了。

所以我们现在做的事情，本质上是把GEO这件事纵向做深、横向做广，把一个偏技术的优化动作，升级成一套系统能力。

它不只解决“能不能被提到”，而是进一步解决三个问题：AI是怎么认识你的？怎么理解你的？会不会信你？

我们希望帮助品牌，把分散在官网、内容、媒体、用户评价里的信息，逐步梳理成一套稳定、可控的认知基础，而不是在不同模型、不同平台里被反复“误读”，甚至被AI拼凑出一个不一致的品牌形象。

当然，机会背后也有挑战，而且不止一个。

第一个是信息一致性的问题，AI的信息来源极其分散，品牌如果自己都说不清楚，AI一定更乱；

第二是平台差异，不同AI模型、不同平台，对内容的理解方式完全不同，品牌不可能只优化一个模型；

第三是长期建设和短期效果的拉扯，GEO更像基础设施，但企业又天然希望看到阶段性的、可量化的回报。

在产品和技术上，我们的思路其实很清楚。悠易Mentis GEO智能体在2026年的升级，主要会聚焦三个方向：

第一，从结果监测，前移到“问题和决策源头”。也就是去理解用户真正会问AI什么问题，因为这些问题本身，正在变成新的竞争入口。

第二，从内容优化，升级为品牌认知和信誉的工程化治理。把品牌认知和品牌信誉，当成一件可以被持续管理、持续校准的事情，而不是指望一次campaign就解决。

第三，从工具平台，升级为可持续运行的品牌AI基础设施。让GEO成为一套能长期跑、能评估价值、也能随着AI演进不断升级的基础能力，而不只是一个短期项目。

• 陈哲乾 一知智能创始人兼CEO

2026年挑战关键词：确定性、颗粒度、渗透率

我觉得，到了2026年，AI的变化重点已经不是模型参数再大一点，而是能不能真正走进具体场景，处理复杂行为。

尤其在营销领域，很多关键决策不是算出来的，而是涉及情绪判断、时机选择和博弈取舍。谁能把这些长期靠经验驱动的能力，沉淀进AI，并且直接对业务结果负责，谁就能跑在前面。

基于这个判断，我们在一知智能的核心布局，其实不是单纯做技术升级，而是把过去十年服务营销行业积累的大量非标经验、实战判断和转化逻辑，系统性地注入自研的「太一」大模型。

我们的目标，不是做一个更会聊天的AI，而是让它具备类似“老营销人”的能力：能读懂情绪变化，判断当下是否是出手好时机，并围绕转化结果不断调整策略。最终交付的，是一个深度嵌入业务链路、能自主推动复杂触点转化的SuperAgent。

在产品和技术上，2026年我们会持续做一件事：把品牌最核心、最私有的营销逻辑，直接固化到模型底层，而不是停留在工具层面。通过行业化深度定制，让AI从感知用户情绪、识别博弈节点，到做出决策和执行动作，形成完整闭环。同时，全链路自动化能力也会强化，把原本分散在投放、转化、复购各环节的操作整合为一个能自我运行的系统。

• 刁龙 有米云品牌市场副总裁

2026年挑战关键词：算法、策略、情绪

在我看来，2026 年的行业机遇，本质上是一次从“堆素材、拼运气”，走向“内容系统化、结果可预期”的转折。

过去很多品牌做内容电商或短视频营销，靠的是不断上素材、测爆款，谁跑出来就放大谁。但随着平台算法越来越成熟，这套逻辑正在失效。

算法不只看点击和互动，而是能识别内容是否重复、是否真正解决用户问题，甚至能追溯从种草到转化的完整路径。这意味着，粗放堆素材的空间在变小，而长期、可复用的内容能力开始变得值钱。

我们说的“内容基建”，并不是做一个素材库，而是一套围绕人群、场景和算法搭起来的内容体系。

品牌需要清楚自己的核心用户是谁、在什么情境下会被打动、为什么会下单，同时也要理解算法是如何理解内容和人的。AI在这里的价值，不是代替人拍内容，而是帮人更快看清结构性的机会。

比如，通过数据分析发现被忽略的人群，判断哪些需求正在变热，再把这些信息反哺到内容策划中，让创意不是拍脑袋，而是有方向的判断。基于这个判断，2026 年我们会把更多精力放在用AI帮品牌做创意策略迭代，重点深耕内容电商和出海游戏这两个对内容和效率都要求极高的赛道。

如果说机遇在“内容系统化”，那挑战同样很清晰。我会用三个词概括：算法、策略和情绪。算法已经成为所有内容的“入口”，品牌如果只是被动适应，很容易陷入流量碎片化；策略的问题在于，很多品牌对用户的理解停留在标签层，而不是具体生活场景，结果是内容有曝光却没有转化；情绪则决定长期价值，单纯制造焦虑或情怀很快会被用户识破，真正有效的情绪必须和产品、使用体验绑定，才能形成信任。

在产品和技术上，我们的判断也很明确：AI不是来取代人的，而是用来让人做更重要的事。

AI最适合处理的是海量信息、基础创作和重复劳动，比如内容整理、趋势判断、初步素材生成。但真正决定成败的，依然是人对用户的理解、对场景的判断和对策略的取舍。

2026 年，我们会重点推进两件事：一是让AI多模态能力真正落到内容创意中，让不同形式的素材更好地匹配具体场景；二是通过AI Agent承接大量重复工作，把营销人员从执行中解放出来，把时间用在判断、创意和策略上。这也是我们认为，未来内容营销能跑得更稳、更远的基础。

• 高嵩阳 万邑通集团副总裁

2026年挑战关键词：合规性、供应链、品牌化

2026年，对很多跨境电商卖家，尤其是品牌型卖家来说，关键不再是“怎么把货卖出去”，而是“怎么在本地能长期跑下去”。

大家越来越快地把重心放到全场景的本地化上，同时也希望通过更高效的供应链，把效率和成本的差距拉开。跨境电商这件事，其实也在从机会型增长，慢慢转向能力型增长。

所以，我们的核心方向是把海外仓从一个单纯的存货、发货角色，变成品牌日常运营的一部分，同时去解决一些具体问题，比如用一盘货2B2C多渠道履约，适配不同客户及不同渠道需求，帮助卖家提高库存利用率，降低库存压力。

而本地化运营的核心体验，终究要落到履约服务的每一处细节中。履约的稳定性和灵活性，已是用户体验的关键一环：因此，我们深度结合了AI技术，通过AI智能监控，把错漏发等问题拦在出库前；此外，还通过优化欧美派送网络，灵活组合2日达、5日达、7日达等服务，以帮助卖家全面满足跨境电商平台的履约时效要求、优化买家购物体验。

可以肯定的是，海外仓在未来将持续赋能品牌卖家的本地化运营与增长，成为品牌在全球市场上的核心竞争力。

• Jason Li TurboLink 创始人

2026年挑战关键词：技术追赶、增长迁移、结果极致化

2026年，我们的核心方向是让AI真正融入游戏化运营，不只是提高效率，更要系统化、情感化。

举个例子，裂变和分享环节，用户上传头像或照片，AI就能把商品“穿”到身上，生成个性化内容，让商品融入真实生活场景，自然提升分享意愿，也让内容更容易传播。留存和长期互动方面，用户上传宠物照片，系统生成成长动画，任务完成的同时虚拟宠物也成长，形成陪伴感。传统靠奖励驱动的留存逻辑，就被这种情感连接的互动体验升级了。

当然挑战也很明显：一是技术更新太快，AI大模型迭代快，研发成果容易被替代；二是增长迁移，流量从SEO和搜索广告转向大模型推荐和智能分发，新体系谁适应快，增长上限就高；三是结果极致化，目标不只是拉活跃，而是直接创造营收，对转化链路和运营效率要求更高。

一句话概括我们的技术升级方向：运营即投放。

过去一年，越来越多短剧、网文、休闲游戏、电商、工具、AI应用，通过接入TurboLink SDK，把游戏化运营作为核心增长手段，裂变、活跃、留存、转化更多在端内完成，不再完全依赖外部广告。基于此，我们搭建了“投放-运营-变现”闭环：端内产品客户是广告主，高流量内容产品是发布商，广告通过任务和激励自然嵌入内容体验。结果是广告主ROI更高，发布商收益提升，平台也升级成真正的增长基础设施。

我们相信，未来MarTech竞争的核心，不是流量，而是能把运营能力变成可投放、可规模化的增长资源。

• 金文森 

  微盟营销副总裁

  兼微盟传播TEAM PRO创始人

2026年挑战关键词：渠道拓展难、AI落地难、全域闭环难

2026年，营销正在经历一个根本变化：不再只是比流量，而是比“心智”。

大模型与生成式AI已深度融入用户决策链路，消费者获取信息的方式已从“主动搜索”转向“AI推荐”，品牌竞争的主战场也从传统的流量争夺，升级为AI生态内的心智占领。

从微盟传播TEAM PRO的布局来看，我们以“技术工具化+服务场景化”为双轮驱动核心。一方面深耕“AI+营销”底层技术，打造能帮助品牌突破算法壁垒的核心产品；另一方面深化全链路营销服务，推动技术工具与品牌实际营销场景深度融合。

我们要做的，不仅是帮客户拓展流量入口，更聚焦为其搭建AI生态专属的心智入口，这是为客户创造长期价值的关键抓手。而这一切，都将依托我们的技术产品矩阵落地实现。

针对营销挑战，我们推出GEO解决方案微盟星启，通过自研的生成式搜索引擎优化（GEO）产品，系统性提升品牌在AI生态中的可见度和可信度，助力企业构建品牌认知资产，在AI驱动的消费者决策全链路中，建立并巩固领先优势。

微盟星启GEO围绕“捕捉（Catch）、监测（Monitor）、策略（Strategy）、执行（Execute）”四大环节，构建完整的营销链路。在此基础上，我们进一步整合GEO技术能力、小红书种草生态与全链路营销服务，打造“技术驱动+内容深耕+全域运营”的一体化营销闭环，形成覆盖“洞察→触达→种草→转化→沉淀”的全链路营销能力，为品牌提供可持续、可迭代、可衡量的全域增长解决方案。

微盟星启GEO解决方案的正式落地，标志着我们持续深化“AI+营销”核心业务布局，实现技术能力与营销场景的深度融合与精准适配，为品牌解锁全域增长构筑起坚实的技术底座。

• 林啸 Bidnex CEO

2026年挑战关键词：数据基础、系统融合、业务落地

我们认为，2026年程序化广告的最大机遇，在于AI从单纯工具走向系统能力，真正融入业务核心流程。

过去几年，行业已经完成了批量自动广告创建等基础建设，但在很多场景中，AI仍停留在辅助分析或单点优化阶段。接下来，我们重点推动的是AI与程序化广告系统的深度融合。

一方面，我们利用大模型能力，对原有投放系统进行系统级改造，在传统用户特征和行为模型基础上叠加AI训练和推理能力，让平台能在更复杂的流量和场景中，识别出更多潜在机会。另一方面，我们在探索AI智能体对业务流程的系统化重构，从“系统监控+人工处理”，逐步升级为24小时自动监测、分析和优化，让业务人员从重复操作中解放，把精力集中在更复杂、更有价值的策略判断上。

从这个角度看，2026年的机遇不是“用AI投广告”，而是让AI真正成为程序化广告系统的一部分，提升整体增长效率。同时，2026年的挑战可以总结为三个关键词：数据基础、系统融合、业务落地。

首先是数据基础，AI效果高度依赖高质量数据，而程序化广告涉及多渠道、多设备、多场景，如何在合规前提下确保数据完整、一致、可用，是AI发挥价值的前提。

其次是系统融合，AI不能只是叠加模块，而要与竞价、送量、监测、优化和分析系统深度协同，否则难以形成持续优化能力。

最后是业务落地，AI再强，也只有嵌入实际业务、驱动可复制增长时才有价值。短期亮点虽多，但持续稳定的增长效果才是AI在程序化广告中的核心考验。

• 吕香凝 EternityX力恒创始人兼CEO

2026年挑战关键词：信任、敏捷、可持续增长

2026年，我们的战略核心其实很简单：帮助品牌精准连接全球核心受众。业务主要集中在四块：一是帮助国际品牌进入中国市场；二是支持中国品牌出海并实现真正的本地化；三是服务全球中文媒体用户；四是构建一体化的数字生态营销，把媒体、智能设备和AI平台整合起来，为品牌提供跨市场、全链路的支持，让增长可持续。

说到增长机遇，我们特别关注三个区域：东盟新兴市场，比如马来西亚、泰国、新加坡；东亚成熟市场，比如中国香港、日本、韩国；以及中东潜力市场。

整体来看，机会都在于“连接”和“落地”。也就是说，能不能把品牌真正和当地用户连上，并且让策略在本地落地执行，这是关键。

当然，机会背后也有挑战，我总结成三个关键词：信任、敏捷、可持续增长。

信任，是数字时代最稀缺的资源，也是合作的基础。信息太多，再加上AI让真假难辨，品牌必须用透明、可靠的数据和沟通重新赢得消费者和合作伙伴的信任。

敏捷，是应对变化最快的能力。市场、用户变化得很快，品牌可能每几个月，甚至更短周期就要调整策略，抓住稍纵即逝的机会。

可持续增长，看似和敏捷矛盾，但其实是互补的。它要求品牌有长期价值和清晰方向，同时在战术上灵活应对变化。打个比方，品牌像北极星，方向要坚定；营销像航船，路径可以随时调整，顺应风浪。

针对这些，我们的产品和技术升级也很清晰，会围绕三大方向展开：敏捷洞察、智能决策、生态赋能。比如，我们推出了ID Space（市场脉搏系统）、AudienceX（战略数据平台）、ImpactX（效果科学体系）三大模块，并依托PilotX系统和四大增长引擎，打造敏捷营销基础设施。

• 罗继 省广集团国际营销事业群总经理

2026年挑战关键词：价值重估、系统复杂度、组织进化

2026年对营销行业来说，是一个节点，不只是技术升级，更是思维和工作方式的转折期。最大的机会，其实在三个地方。

第一，营销不再只是凭经验在做事了，现在更看重数据和智能的结合。以前AI大多只是帮忙生成内容或者做些分析，现在它能参与整个流程，从洞察用户，到制定策略，再到投放媒介。掌握数据和算法，不仅动作快，还能做得更准，把营销的不确定性降下来。

第二，品牌出海变得更精细，也更看长期。以前靠预算和渠道推动，现在更考能力：能否快速理解各地用户、产出本地化内容、持续运营品牌。这决定了品牌在全球能走多远。

第三，广告公司的角色也在变。过去只负责投广告，现在更像商业智能服务商，要把技术、创意、媒介和业务目标整合成一套能长期运作的系统。能不能做好这套整合，直接影响未来竞争力。

但机会和挑战总是并存。我觉得2026年的难题主要有三点：一是价值重估，AI降低了内容与执行的门槛，行业必须重新回答“广告公司的不可替代价值是什么”，否则将被工具化、平台化力量不断挤压；二是系统复杂度，数据和触点越来越分散，怎么把它们整合成统一的决策体系很难；三是组织进化，AI不是单点工具升级，而是整个团队的工作方式、结构和能力都要调整，能不能顺利完成“人机协同”直接影响长期竞争力。

所以，在技术和产品层面，我们会继续升级「灵犀国际」智能营销平台，把数据整合、投放管理、效果复盘打通，让决策更高效、增长更可量化。同时，通过「灵犀商管」打通业务和财务流程，让管理更透明可控。AIGC也会深度融入，依托「灵犀AI」等AI工具，实现从内容生成到策略辅助，让品牌营销真正从“经验驱动”走向“数据+智能驱动”。

• 杨雷  Taku CMO

2026年挑战关键词：合规监管、增量触顶、全球战略

2026年，对移动应用开发者和品牌来说，其实既是机会，也是挑战。过去几年，我们一直在做一些核心布局，最关键的就是TopOn和Taku的拆分升级。Taku主要服务中国市场，用灵活的方式帮本土开发者解决实际问题；TopOn则面向全球市场，以技术为核心打造国际化广告变现平台。这样分工，其实就是希望在两大复杂市场里做到更极致。

说到机会，我觉得有两块特别重要：

第一是挖掘存量背后的增量。大家过去可能习惯不断上新素材、抢流量，但现在用户本身就是资产。以IAP为例，我们可以在保证付费体验的前提下，把免费用户转化成有广告价值的用户，通过精细化运营和定制化变现策略，让每个用户的价值最大化。这样不仅提升收入，也为企业建立了稳固的商业护城河。

第二是AI带来的新机会。AI不只是帮你自动化操作，它可以真正成为企业的核心能力。它能帮开发者在复杂市场里建立用户信任，平衡创意和合规，让增长更可持续。未来能真正驾驭AI的企业，往往就是行业的领跑者。

当然，挑战也很明显。市场越来越复杂，流量竞争和监管压力都在；如果只是零散用AI工具，可能达不到长期增长；而且在存量深耕和短期效果之间，还得找到平衡。

所以在产品和技术层面，若说过去我们依托数据与算法优化广告变现，那么2026年AI将成为驱动Taku进化的核心引擎。第一，把变现策略从简单自动化升级为智能化决策，AI助手不再只是喊口号，而是能在发现收入波动的同时提出优化方案；第二，整合全量数据，形成行业洞察，帮助开发者在运营和决策上更有参考，推动长期增长。

总的来说，把人力和精力从繁枝琐叶中抽出，开发者才能将更多的重点放在产品的生命力与高度上，上探关于增长的更多可能性。

• 谭屹 特赞科技首席运营官

2026年挑战关键词：问题定义、使用方式、责任归属

如果从我们正在做的事情来看，2026年的真正机遇，并不是再多一个AI工具，而是能不能把AI融入整个工作方式，形成一套真正的“AI full stack”。

过去一两年，行业里大多数关注点还停留在“能不能用AI”，但模型能力、生成速度都在提升，很多团队堆了不少工具，却很难说工作方式发生了结构性的变化。

原因很简单：工具本身不会自动转化为结果。所以我们在2026年关注的是把AI放进完整的业务链路里：从品牌洞察、策略形成，到内容生产、管理、评估再到持续优化，让AI不只是加速执行环节，而是真正参与前端思考和后端校正。这就是我们说的AI full stack，它不是技术概念，而是AI成为组织日常工作的基础设施。

从挑战来看，2026年更多是组织和管理问题，而不是技术问题。

第一，问题本身很关键：当生成和执行成本降低后，真正限制结果的不是效率，而是一开始交给AI的问题是否清楚、完整。问题定义不清，AI只会更快地产生一堆“看起来合理但偏离目标”的结果。

第二，使用方式差异明显：同一套模型在不同团队里的效果差距越来越大，关键不是会不会用，而是用在什么问题上，是否持续使用，以及是否允许AI反过来校正人的想法。

第三，责任问题：AI会不断提供答案，但不会替任何人承担后果。工具越强，越容易让组织把判断和选择外包出去，这是很多企业在2026年必须正视的挑战。

在产品技术上，我们的重点不再是“生成更多内容”，而是保证持续产出正确的结果。为此，我们内部推进了一套名为GEA（Generative Enterprise Agent，企业级智能体系统）的体系。

它不是营销工具，而是一套长期运行的智能体系统，核心目标是对业务Outcome负责，而不是单纯Output。在品牌场景中，GEA利用企业自身的数据资产、历史决策和业务规则，完成从理解目标、推理决策、执行行动到反馈优化的完整闭环。

背后依赖的是我们自研的企业上下文管理系统（DAM），它把内容背后的业务背景、决策过程、使用效果结构化，成为智能体可信的Context来源。有了这些基础，GEA就能从“被动响应指令的AI”，升级为真正嵌入工作流、主动提出行动方案并持续优化结果的Proactive Agent。

对品牌来说，这意味着AI不只是加速执行，而是进入策略形成、判断校正和长期增长的核心位置，形成可积累、可复利、长期演进的能力体系。

• 徐奎亮 掌慧科技HuiiMedia CEO

2026年挑战关键词：流量价值匹配、本地情绪共鸣、AI应用鸿沟

2026年，我会觉得它正处在一个被AI深度重塑的阶段，机会很多，但难度也明显变高了。它已经不是“多投几个市场、多铺几个渠道”就能跑出来的事。如果一定要用三个词来概括我看到的挑战，我会选这三个：流量价值匹配、本地情绪共鸣、AI应用鸿沟。

先说“流量价值匹配”。现在最大的问题，其实已经不是流量贵不贵，而是值不值。过去那种粗放买量的逻辑，越来越跑不通了，很多品牌花了不少钱，换来的只是一次点击、一次转化，很难留下长期认知。到2026年，更重要的是让每一次曝光、每一次互动，都能承载品牌真正想传递的价值，让流量本身成为建立信任的起点，而不是一次性消耗。

第二个是“本地情绪共鸣”。这已经不只是翻译文案、换渠道这么简单了。在快节奏、强情绪的市场环境里，文化和情绪本身就是决策因素。品牌如果只是“讲我是谁”，很容易被忽略，真正有效的，是能不能站在当地用户的情绪里说话，理解他们在意什么、焦虑什么、认同什么，甚至参与到他们的文化讨论中去。这种共鸣，往往直接决定一个市场能不能做起来。

第三个是“AI应用鸿沟”。AI现在已经不是加分项，而是基础设施。但我们看到，很多团队还停留在零散用工具的阶段，生成点素材、跑点测试，却没有真正把AI变成一套闭环能力。这种差距会在2026年被快速拉开，谁能把AI用成系统，谁就更容易跑在前面。

基于这些变化，我们在产品和技术上，其实走的是一个“双轮驱动”的思路。前端更偏向深度服务，从单纯的流量采买，转向内容生态和社区经营，聚焦核心平台的精细化运营，用内容和互动建立差异化；后端则持续升级HuiiNex智能广告平台，把预算和真实业务目标绑在一起，在安全、透明的环境里实现更可控的增长，归因更清晰，优化也更有方向。

• 谢秀芳 Sigmob CEO

2026年挑战关键词：聚焦、沉淀和坚持

2026年，对开发者和品牌来说，挑战还是挺明显的。

首先是聚焦问题，渠道多、场景复杂，你得知道自己该把力气放在哪儿，不然很容易到处撒力却没效果。其次是沉淀，AI工具每天都在更新，但数据和经验如果不沉下来，就很难形成可复用的能力。然后是坚持，红利在减，短期波动多，但长期投入和技术驱动不能松。

对此，我们的核心布局依然是围绕“AdTech + MarTech”展开。

简单说，就是让AI和数据不仅帮你跑流程，还能真正提升效果。广告创意生成、智能客服、用户匹配、投放优化这些环节，AIGC技术都会发挥作用，让效率更高、转化更精准。像我们在中国的“Sigmob+ToBid双平台战略”，已经形成了一个从广告投放到变现的完整闭环。

同时，在新的一年，从平台角度看，机会可能更多在“内容 × 场景”的结合上。比如互动性强的激励视频、试玩广告，这类内容更贴近用户真实使用场景，用户参与感更高，也更容易传播。而营销SaaS工具也会越来越重要。在经济下行压力下，降本增效是刚需，而能同时覆盖投放和变现的工具，更容易被开发者认可，也能带来实际增长。

总体来说，2026年对平台而言，是技术和创新驱动增长的一年，也是检验聚焦、沉淀和坚持能力的一年。

• 谢培松 可计算开店科技合伙人&VP

2026年挑战关键词：体验、成本、灵活

2026年，对于消费品牌来说，机会正在从单纯的线上流量红利，转向“体验驱动”的增长。

小红书种草、抖音兴趣电商的红利，背后其实是营销范式从“媒体+渠道”转向“人心+信任”。线上流量红利逐渐消退，新品牌、新品的成长越来越依赖高质量的用户体验。

线下体验也进入可计算时代：过去快闪店或门店的布局相对粗犷，数据测算缺乏精度，而利用AI优化点位级客流和单位体验成本，存在至少10倍的效率提升空间。比如20平方的小慢闪店，放在友商400平方门店旁，能够共享同一波客流，但体验成本仅为门店的1/10。这就是可计算开店带来的机会，让品牌以低成本获得线下流量，同时形成可量化的增长体系。

同时，2026年的挑战也很明确，可以用三个关键词概括：体验、成本、灵活。

对新消费品牌而言，线下体验是基本盘，不打好就很难形成长期竞争力。但盲目铺大店、追求“教堂式”的旗舰体验，只是高投入而非高回报，可能让品牌力建设与实际增长脱节。核心在于单位体验成本的控制，把线下体验触点变成低成本甚至负成本的自有媒体，实现精准的用户触达和情感连接。在体验经济时代，“开小、开灵活、可计算”才是线下体验流量体系的关键，这也意味着线下体验的总价值潜力，远超种草、兴趣电商和直播带货的增量。

针对这一趋势，2026年我们的产品技术升级也非常明确：建立一套基础设施，让消费品牌可以像在阿里妈妈、巨量引擎做线上投放一样，高效、可计算地获取线下体验流量。慢闪店将成为线下开店的冷启动测试工具，小而灵活、成本可控，并可通过数据闭环持续优化。通过这种方式，品牌能在低投入、高可控的情况下，把线下体验真正转化为长期增长。

• 张茜 西红柿互动媒介商务与市场负责人

2026年挑战关键词：文化适配、技术落地、合规深耕

2026 年，我们对营销行业的判断是：竞争正在从“效率优势”转向“理解优势”。工具和数据持续进化，但真正决定品牌能否建立长期价值的，依然是对不同文化、市场与用户的深度理解。

基于这一判断，我们的重点布局集中在三方面：

一是推动 AI 从辅助工具升级为营销全链路的原生能力，使其不再只参与执行，而是深度介入策略、内容与决策过程，并将网红营销平台逐步演进为具备自主判断能力的AI智能体群；

二是持续深耕全球本土化市场，在加大北美、欧洲、东南亚投入的同时，积极探索墨西哥、俄罗斯等新兴市场，通过更高密度的本地洞察，帮助品牌实现更快、更稳的落地；

三是推动品牌从单一的产业型角色，向更具公共属性的社会型角色升级，在强化ESG叙事的同时，借助数字化手段提升整体运营效率。

从行业机遇看，数字技术正在重塑文化传播方式，成为中华文化走向全球的重要加速器；新兴市场释放的结构性增量，为品牌提供了新的增长空间；而 AI 与跨文化内容共创的结合，正在成为品牌建立全球认同感的重要路径。

但挑战同样清晰，也更加集中。可以用三个关键词来概括：文化适配、技术落地、合规深耕。不同市场在文化背景、用户习惯与价值认知上的差异，使“通用解法”逐渐失效；AI若要真正创造商业价值，必须从工具层走向业务深度融合；与此同时，全球范围内数据与隐私监管趋严，也对品牌的长期合规能力提出了更高要求。

在产品与技术层面，2026 年我们将重点聚焦四个方向：一是持续迭代 AI 智能体群，推动营销全链路的系统性优化；二是整合多维度数据，构建更清晰、可行动的用户视图；三是推出多语种内容创意中台，更好适配不同市场与文化语境；四是不断优化平台的易用性，降低全球营销的操作复杂度，帮助品牌更高效地完成跨市场协同。

结语

未来的营销，不只是比预算、比流量，而是比谁更懂人心、比谁能用技术真正提升价值。AI的作用不是取代创意，而是把重复劳动交给机器，把战略、判断和创造力还给人，让品牌有机会在变化中保持恒心和温度。

在这个时代，品牌增长的确定性，来自于三点：理解用户真实意图、把技术落到业务核心、持续沉淀可被信任的价值。能够把AI与人心结合、把效率与温度统一的品牌，将在2026年的复杂环境中脱颖而出