Morketing·每日监测2.6：美团拟7.17亿美元收购叮咚；周生生涉事挂坠送检结果为足金；马斯克否认手机研发

卡游成为总台2026年春节联欢晚会独家卡牌合作伙伴

2月5日，中央广播电视总台与卡游正式宣布，卡游成为总台2026年春节联欢晚会独家卡牌合作伙伴。据了解，这是总台春晚首次设立独家卡牌合作伙伴。目前，卡游通过自主研发、智能生产，构建了覆盖卡牌、文具、毛绒等多品类的IP生态。

消息称理想将在春节后推行门店合伙人计划，给予店长更大的经营决策权

2月5日消息，据媒体报道，理想将在2026年春节后推行“门店合伙人”计划，以提升门店运营效率和市场响应速度。

报道援引知情人士消息称，理想将给予店长更大的经营决策权，并优化门店考核机制：将评价标准从单一的销量考核升级为涵盖销量、利润和用户满意度等多个维度的综合评价体系。报道称，理想将在今年密集推出一系列改款或换代车型。在新车上市的关键期，直营门店的战斗力将直接影响其销量表现。

理想汽车财报显示，截至2025年12月31日，理想汽车在全国已有548家零售中心，覆盖159个城市。理想汽车2025年的交付量为40.6万辆，未达成全年销量目标。上个月，曾传出理想闭店、裁员等传闻。理想汽车方面回应称，最近网络上出现关于理想汽车批量闭店、裁员的舆情，均为不实信息。今年公司会针对少量能效较低的商超门店关停，但不涉及批量关闭情况。

周生生涉事挂坠送检结果为足金

2月5日，清远市清城区市场监督管理局发布情况通报：针对周生生（顺盈时代广场店）黄金饰品纠纷问题，清远市清城区市场监督管理局已依法受理并及时组织调解处理。

鉴于消费者对所购买的黄金饰品质量有异议，经消费者与商家协商，双方同意由清远市清城区市场监督管理局将涉事饰品送往有资质的第三方检测机构检测。

目前，清远市清城区市场监督管理局已将检测报告送达消费者与商家，双方均表示对检测结果无异议。

Coach第二财季中国市场大涨34%

据时尚商业快讯， 旗下拥有Coach、Kate Spade等品牌的轻奢集团 Tapestry昨晚公布截至2025年12月27日的2026财年第二季度业绩报告，中国市场增速最快，超出市场预期，显示出强劲增长势头。

Tapestry本季度实现总营收约25亿美元，同比增长约14%，显著高于市场普遍预估的22.9亿美元，净利润则增长81%至5.61亿美元。在经营利润和现金流方面，公司表现同样强劲，毛利率与营业利润率分别实现大幅提升，帮助盈利能力持续改善。

本季度核心品牌Coach表现尤为突出，销售额达到约21.4亿美元，同比增长25%。这一增长主要受益于手袋等核心配饰产品的强劲需求，以及消费者对品牌热度的持续拉动，目前Coach营收占比达86%。

Coach在北美、欧洲及中国市场均实现了增长，其中中国市场同比增长约34%至3.43亿美元，并连续三个财季保持两位数增速，显示出该品牌在亚太市场的深厚消费基础，目前，中国是Tapestry集团全球第二大市场，仅次于北美。

819亿！百胜中国年报出炉，今年计划新增1900+门店

“我们在今年取得了强劲的业绩，尤其是在这样一个充满变化的市场环境中。我们对系统销售额增长和同店销售额增长的双重关注正在取得成效。”在2月4日晚的业绩会上，百胜中国首席执行官屈翠容（Joey Wat）说。

根据百胜中国最新发布的2025年第四季度及全年财报，第四季度其总收入同比增长9%至28亿美元，系统销售额同比增长7%，同店销售额同比增长3%，经营利润同比增长25%至1.87亿美元。

2025年全年，其总收入同比增长4%至118亿美元（约合人民币819亿元），系统销售额同比增长4%，同店销售额同比增长1%，经营利润同比增长11%至13亿美元。截至2025年12月31日，门店总数达到18101家。

在屈翠容看来，出色的业绩表现主要得益于，百胜中国正通过前端夯实与后端整合来把握新的机会。“我们的多品牌组合、多元化的门店模式和丰富的餐品，使我们能够触达更多客群，并在后端服务广泛多样的地点。”

展望未来，百胜中国计划2026年门店总数超两万家，2030年门店数量超三万家。“正如我们在投资者日所阐述的，我们将继续执行RGM3.0战略（注：RGM分别对应：韧性resilience、增长growth、护城河moat），坚持创新和提效双轮驱动的策略。”屈翠容说。

二、互联网

美团：拟7.17亿美元收购叮咚，叮咚买菜梁昌霖：叮咚买菜的业务和团队会保持稳定，竞争力不会消失

36氪获悉，美团公告，于2026年2月5日（非交易时段），收购方、转让方及梁昌霖订立股份转让协议，据此（其中包括）收购方同意收购，而转让方同意出售转让方所持有目标公司Dingdong Fresh Holding Limited全部已发行股份，初始代价为7.17亿美元（可予调整），惟转让方可从目标集团（目标公司及其附属公司）提取不超过2.80亿美元的资金后，仍需确保目标集团净现金不低于1.50亿美元。

针对美团发布的收购公告，叮咚买菜创始人梁昌霖发布内部信。他表示，双方合并之后，叮咚的三大核心竞争力：极致的商品力、超预期的服务力、和通过供应链系统打造的极致效率，不会因为合并而消失，反而会在更大的平台上发挥更大的价值。此外，梁昌霖提及，叮咚买菜的业务和团队会保持稳定，员工仍会有非常稳定的发展平台。

千问App“春节30亿大免单”正式上线

2月6日一早，千问App“春节30亿大免单”正式上线，邀请用户用AI一句话免费点奶茶。千问App人士表示，“我们希望通过春节大免单活动，邀请全国人民体验AI时代的全新生活方式，让AI融入到人们真实的生活消费之中。”此次千问春节30亿大免单，在阿里历史上的春节活动中投入最大。此前，千问App已接入淘宝闪购、支付宝、淘宝、飞猪、高德等阿里生态场景，上线AI购物功能。

阿里巴巴大模型品牌统一为千问

阿里巴巴集团内部将AI的总称和核心品牌统一为千问，千问大模型（Qwen）涵盖基础大模型和专业领域模型。此举是为了避免之前千问、通义千问、Qwen等多个名称导致的混淆问题，统一名称之后，阿里巴巴大模型品牌中文为千问大模型，英文为Qwen，通义实验室为阿里巴巴集团旗下通义实验室的组织名称。

B站再度与总台春晚达成合作，直播春晚将开放真弹幕互动

2月5日，B站宣布与中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》再度达成合作，成为马年春晚独家弹幕视频平台。B站表示，今年将增加技术投入，确保弹幕体验同比去年有较大提升。

消息称SpaceX计划推出星链手机，马斯克否认手机研发

据《科创板日报》5日讯，知情人士透露，SpaceX正为星链（Starlink）制定一系列发展计划，旨在将业务版图拓展至新的市场领域，包括推出Starlink手机、直连终端的联网服务及空间监测服务。

针对媒体有关一款星链手机可能正在筹备中的报道，马斯克在X平台上发帖称：“我们没有在研发手机”。

亚马逊称今年将斥资2000亿美元用于人工智能建设，远超分析师预期

亚马逊表示，该公司计划今年斥资2000亿美元用于数据中心、芯片和其他设备，这一规模庞大的人工智能押注令投资者担忧，在相关投资开始带来回报之前，公司的利润将受到挤压。该公司报告称，2025年将在固定资产和设备方面支出约1300亿美元。分析师预计，今年的支出将达到约1500亿美元。

OpenAI推出新平台，助力企业部署“AI同事”

OpenAI正在推出新平台，帮助企业更轻松地部署AI智能体。此举是该公司更广泛行动的一部分，目的在于巩固其在高价值工作任务自动化领域的领导地位。这款名为Frontier的新产品允许组织构建和管理这些AI工具，确保每一个智能体都具备适当的安全护栏和数据访问权限。目标是简化AI智能体 —— 或OpenAI所称的“AI同事” —— 的部署流程，为企业客户大规模采用该技术铺平道路。

Meta正为Vibes测试独立应用，欲打造Sora的直接竞品

Meta公司周四向证实，正为Vibes测试独立应用。该功能于去年9月推出，用户可通过Vibes创作并分享人工智能生成的短视频，还能在专属信息流中浏览他人的AI生成视频。这款产品类似抖音或照片墙的快拍功能，不同之处在于平台上的所有视频均由人工智能生成。此前该信息流功能仅内嵌于Meta AI应用中，此次将其独立出来，Meta意在将其打造为OpenAI旗下AI生成视频社交应用Sora的直接竞品，后者于Vibes推出后不久上线。

三、广告片

Apple新春大片《碰见你》，一人一狗的冒险之旅

2026 年春节前夕，Apple 推出“用 iPhone 拍摄”系列的第 9 部新春大片《碰见你》。

该片由平遥国际电影展获奖影片《过春天》导演白雪执导，是 Apple 首部同时融合真实场景与定格动画两种媒介的新春影片。

影片中，女主角林微为走失的小狗“小白”找家，一人一狗踏上一段幽默而暖心的冒险之旅，调皮的小狗也为郁郁寡欢的林微激活了新的生命能量。这条影片意在展现宠物对于当下年轻人生活的巨大积极影响。

四、洞察趋势

2025胡润中国500强发布：台积电蝉联第一，小米首次进入前十

2月5日消息，胡润研究院2月5日发布了《2025胡润中国500强》，其中显示，台积电价值增长3.5万亿元，以10.5万亿元再度蝉联中国价值最高的民营企业。腾讯价值增长1.9万亿元，以5.3万亿元稳居第二。字节跳动价值增长1.8万亿元，以3.4万亿元保持第三，109%的涨幅也是前十断档第一。值得注意的是，小米首次进入榜单前十，价值增长3570亿元，以1万亿元位列第八，主要得益于小米汽车业务的爆发式增长以及手机高端化突破带来的盈利跃升。

此次中国500强企业总价值上涨21万亿元（38%），达到77万亿元，以台积电、寒武纪、联发科技为首的半导体行业今年增长最多，超越生命健康，成为胡润中国500强企业的第二大行业，工业产品行业仍然第一，生命健康行业位列第三。下降最多的则是房地产，其次是零售。

从价值上涨的绝对数额来看，过去一年中增长最多的是台积电，其价值增长了3.5万亿元，主要原因是人工智能需求的强劲拉动、先进的制程技术以及稳固的市场地位。北京、上海和深圳仍然是胡润中国500强企业数量最多的前三大城市，分别有59家、57家和49家。其次是台北、香港和杭州，分别有32家、30家和26家，前六大城市的企业数量占总数的50%。

市场监管总局：重拳打击直播电商乱象

2月5日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍市场监管服务经济高质量发展情况，并答记者问。国家市场监督管理总局网络交易监督管理司司长朱剑桥表示，市场监管部门重拳打击直播电商乱象。针对假冒伪劣、虚假营销等直播电商突出问题部署开展了专项整治，依法查处成都快购科技有限公司违法案件，同时指导地方依法查处“太原老葛”“大LOGO”等头部主播虚假宣传的典型案件，集中发布了四批30件直播电商领域的典型案例。

五、海外营销

广告中能实现代理人工智能最快的路径不是重新发明

We are on the brink of an exciting top-to-bottom structural transformation of our industry, with agentic AI reshaping everything from how media is discovered to how it’s planned, bought and measured.

But this transformation won’t happen instantly and without effort. 

Agentic AI needs schemas and standards to work. They provide invaluable, referenceable context, so the agents get trained to execute exactly what you asked them in natural language with repeatable accuracy. 

Which means ripping out battle-tested infrastructure and starting from scratch – as some emerging agentic protocols propose – is the slowest and most painful path you can possibly imagine.

The open standards that have emerged for allowing AI agents to communicate with each other – Model Context Protocol (MCP) and Agent-to-Agent (A2A) – are fundamentally schema-driven. The schemas they rely on are the shared protocol that enables automation. Without them, agent-to-agent programmatic negotiation is impossible. 

The industry can take two different paths regarding the protocols that underpin agent-to-agent communication:

Invent entirely new schemas in the blind hope that every stakeholder instantly agrees to adopt all of it without debate. This approach has never worked in the entire history of the universe, but, hey, maybe we’ll get lucky!

Enable instant, industrywide interoperability by using existing, fully embraced schemas, standards and related taxonomies like the IAB Tech Lab’s OpenDirect, AdCOM, OpenRTB and related schemas.

I may be biased, but which path do you think is faster, safer and more predictable? 

No standards, no value

In order for agentic AI to avoid the pitfalls that have plagued programmatic’s past, we need to empower it to clean up the shortcomings of our existing ecosystem. 

Every step in a typical advertising process sheds information. The brief in a planner’s head rarely maps cleanly to the targeting options inside a DSP; the nuance of a publisher’s content gets flattened in standardized inventory feeds; performance insights often trickle back into planning too slowly to matter.

This is where AI’s ability to reason across complex systems creates real value. It transforms fragmented, lossy workflows into ones that are clear, connected and explainable.

An agent with a deep understanding of publisher inventory, audience taxonomies and content context can match advertiser intent with opportunity far more precisely, because natural language interfaces can capture nuances that drop-down menus can’t. AI can surface connections between a brand’s customer segments and a publisher’s audience composition that would take humans weeks to discover.