深度

亚马逊云科技携手生态伙伴构建MarTech“新底座”

春晓  · 2022-07-20 14:33

【摘要】 数字营销进入深水区,需要集思广益。


营销的上一个时期可以说是“互联网营销时代”,彼时企业纷纷在互联网投放广告,构建自己的三方商城。在此阶段,他们更多是找到Agency做自身的广告代理,通过TP做电商代运营,基础设施依然是基于信息化架构,ERP/CRM等为核心。


但是,随着数字化技术的发展,流量红利的渐渐消失,流量池的多元化,以及消费者旅程的复杂性,促使企业不得不思考如何利用数字化手段来洞察消费者旅程,做精细化全渠道运营。


于是我们看到,勇于创新的企业,他们正在重塑自己的核心基础能力,通过创新的组织文化、数字营销生态、云化数据智能基础设施,进行营销数字化创新,来激活更加丰富有效的流量引擎。


比如,以前一些靠淘宝天猫起家的企业,由于流量见顶,开始扩展到其他电商平台,并尝试构建自己的私域平台。再比如某新创化妆品品牌,通过社交KOL营销,不断积累粉丝。以及有些头部品牌企业,通过自身优势,打造会员商城,同时赋能线下导购等。


显然,大家都意识到这些流量引擎是企业增长的动力,但对企业来讲要建立这些引擎同样也面临着很多挑战。


最近几年,全球各个区域纷纷加强了个人数据隐私的保护,在后ID时代,企业需要利用数据驱动,不断提高客户的体验来实现业务增长。但实际来看,企业还面临诸多挑战:


其一,企业需要更细的颗粒度了解消费者旅程,但是当前的围墙花园使得数据打通成为挑战;


其二,个保法推出之后,使得企业获取二三方数据受限,广告归因和精准度受到挑战,企业如何处理PII等相关敏感数据成为企业在数字营销方面的难题;


其三,数字营销技术栈的构建涉及到营销业务,数字化和IT部门以及外部营销生态的共同协作,同时基于当前个保法的要求,又涉及法律合规部门的介入,使得企业规划和实施数字营销项目受到新挑战;


其四,数据智能、机器学习是企业发现营销洞察有效的技术手段,能够助力企业在身份解析、客户分群、广告归因、个性化推荐等方面的提升,但是大部分企业不知道如何起步;


其五,消费者需要在享受个性化的全渠道体验的同时,得到高标准的数据隐私服务,这对企业来讲又是一个新的挑战。


基于这些趋势和挑战,亚马逊云科技联合生态伙伴希望为企业构建一个数字营销的新底座平台,加速企业创新转型,重塑企业的数字营销技术栈。



同时,在这样的背景下,亚马逊云科技联合Morketing合作了一档新栏目「客以“云”来,数“营”先机」的MarTech内容专栏,将携8家业内知名服务商,连载8篇文章分享最新的行业洞察和趋势判断。


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亚马逊云科技结合自身与生态优势

为多行业客户提供MarTech“新底座”



Morketing通过与多家客户和营销领域的技术服务提供商沟通,发现云平台是企业在MarTech创新中重要的基础。

因为,企业不但需要快速使用大量的技术服务,如计算,存储,大数据,机器学习等,同时还需要云平台还为企业进行隐私合规,而云平台就是这样一个“底座”,承担着业务的安全稳定运行,有着重要的责任。事实上,亚马逊云科技正是众多企业信赖的云平台,拥有10多年支持数字营销技术行业领导者的经验,在构建MarTech底座平台方面有众多优势。


其中,亚马逊云科技智能湖仓是企业开展营销数字化的数据智能基础架构,在全球及中国,有数十万客户在使用亚马逊智能湖仓的服务。

一方面,它可以帮助客户快速地构建营销技术栈、更好地与营销技术伙伴协作,同时可以以按需的方式,低成本地启动数据平台的建设。

另一方面,它支持全部的营销技术场景:通过Aurora、DynamoDB、EMR 等服务可以帮助企业构建灵活的营销数据应用;通过Sagemaker可以轻松的基于机器学习构建个性化能力;同时通过Lake formation 和Glue这样的服务,企业能够进行敏感数据合规处理。


在中国,包含苏泊尔、新希望、欣和、安克创新等众多客户,正在通过使用亚马逊云科技智能湖仓来进行数字营销及运营的业务创新。通过这些客户的实践,亚马逊云科技联合生态伙伴,基于智能湖仓打造了4个解决方案领域:一方数据平台、客户数字体验、广告智能分析、隐私合规与数据协作。每个解决方案领域都由多个业务用例组成,从而满足企业在营销数字化上的需求。


首先,通过亚马逊云科技智能湖仓底座,其生态合作伙伴,可以帮助企业构建一方数据平台,从企业的多种数据系统、客户触点出发,到收集和处理客户行为等数据,然后落到商业和数字分析。同时企业还可以轻松利用机器学习能力实现身份解析、客户分群、个性化等工作负载;

其次,通过亚马逊云科技的数字营销服务和大量的云原生服务,与合作伙伴解决方案结合,可以帮助客户快速构建数字化营销体验,包含跨渠道的客户数字化运营,私域营销的构建和渠道数字化建设;

然后,通过亚马逊云科技智能湖仓,企业可以有效实现自有数据与二方三方数据合规协作,增加广告投放的精准度和归因效果等;

最后,基于亚马逊云科技智能湖仓,隐私合规专家团队与合作伙伴的协作,亚马逊云科技可以配合企业在满足数字营销业务发展的同时,进行隐私数据的合规处理。从客户偏好管理到数据的收集存储,再到数据共享协作,最终到数据的留存与删除,完成PII Data全生命周期的治理工作。

由此,亚马逊云科技基于数字营销链条,构建了一个从PaaS层到应用层、从数据到体验,可以满足企业数字营销全链路需求的合作伙伴生态。

“我们以亚马逊云科技“智能湖仓”架构为基石,构建了消费者数据平台,打造强大的云上产品能力。在众多行业头部客户的项目中,我们齐心合作,配合客户构建消费者数据资产,创新营销服务体验,助力客户兑现数字化营销的业务价值。今后,我们还将把合作触角向更多行业延伸,共同探究以消费者为中心的技术迭代和演进,帮助客户持续营销数字化创新。”


—— 驰骛科技 CEO 程华奕






“事实上,基于亚马逊云科技安全稳定和弹性可靠的基础架构,神策数据帮助企业在云上构建全端消费者数据采集及治理,并打造以数据为驱动的数字化营销闭环。神策数据与亚马逊云科技整合双方优势,共同服务了互联网、金融、零售等行业多个客户,帮助客户实现用户精细化运营,加速企业数字化转型。

—— 神策数据 CEO 桑文峰






值得注意的是,这个合作生态对所有参与者而言都是开放且中立的,亚马逊云科技作为一个单纯的云服务平台,业务模式与国内许多既提供云服务又提供营销产品的厂商不同,不会与客户、合作伙伴的业务发展冲突。


这些服务商的方案全部都通过了亚马逊云科技的技术审查与优化,强化了在云上业务的可靠性与安全性,同时在设计上采用了亚马逊云科技云原生架构,可以更好地支持客户业务快速发展,有效减少信息孤岛,降低IT成本。


也就是说,亚马逊云科技“从客户出发”的核心经营理念与创新文化,使得其成为国内不可多得的,能够为企业量身定做“数字营销方案”的服务底座。



“亚马逊云科技与其合作伙伴提供的数字营销整体解决方案,帮助苏泊尔覆盖会员规模近千万、导购员规模4000多人。利用亚马逊云科技Lake House‘智能湖仓’方案,苏泊尔将营销系统的支持能力提升了数十倍。”

—— 苏泊尔 CIO 郑长华






此前,Convertlab也曾联合亚马逊云科技,帮助某世界500强零售企业进行了基于AI决策的业务创新,该企业电子渠道商品交易总额(GMV)比例从2.95%提升到6.34%,只需原来 20%的成本投入,就实现了240%的策略产出和200%的KPI提升。

个保法后,TalkingData通过与亚马逊云科技的机器学习、隐私计算等前沿技术结合,基于自身三方数据生态优势,推出了完整的广告精准营销闭环解决方案,帮助某国际美妆品牌企业,在程序化广告精准投放的业务场景下,实现持续增长。

“亚马逊云科技的技术和生态给予了我们用MarTech技术赋能企业数字化转型,推动创新,重塑业务并取得成功的能力。”

高洋
—— 马逊云科技行业生态负责人





「客以云来,数营先机」

线上直播第一站启动报名


在接下来的几个月,亚马逊云科技将携手八家营销技术合作伙伴代表,推动「客以云来,数营先机」专栏的内容,分为三个篇章:数据智能篇、广告科技篇、客户体验篇。


另外,值得关注的是,7月20日,亚马逊云科技还将联合合作伙伴专家,展开“客以云来,数营先机”企业营销数字化实战行动的发布,共同探讨中国数字营销的趋势与发展。


会议将开放线上报名,并为与会者提供营销技术资源精选礼包。


亚马逊云科技希望通过本次实战行动,可以帮助到企业以更全面的视角,加速营销数字化规划和落地,“扶上马,送一程”,让营销技术助力企业业务增长。


欢迎合作伙伴和客户加入!


现在报名参加7月20日的“客以云来·数营先机” 营销数字化转型活动,抢先获取“客以云来”优惠礼包, 免费获取云服务抵扣券及来自8家营销科技公司的咨询和试用服务。



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本文为Morketing原创,转载请联系作者。

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