移动游戏发行商I Got Games (IGG)，每年都会花费上百万美元用于付费推广，而今他们越发关注自己的用户留存。

原因就是App安装欺诈。

IGG有1800万月活跃用户，分布在世界各地，40%来自美洲，30%在欧洲地区，亚洲和其他市场占据另外30%。而亚洲市场中没有一个玩家来自中国。

在3，4年前，一个新用户的App安装成本在10到20美分，虚假安装获利太低是造假者不愿从高盈利的PC点击欺诈转移的原因。

然而随着CPI安装成本的不断提升，情况发生了变化。根据Fiksu的数据显示，现在的平均CPI为iOS端 1.78美元，Android端 2.51美元。IGGCTO Mark Zhang 则认为现实情况更高，有效安装的成本早已升至10到15美元。

不断上涨的CPI和推广预算的增加，使得App安装成为对广告欺诈者来说极具吸引力的目标。eMarkter估测，全球App安装广告支出在2015年已达到30亿美元，年增长率为80%。

Mark表示：“在两年前，我们还不需要太担心，但最近一年开始，从总体上观察，数据开始变得讲不通。”

即便IGG购买的推广流量来自合法的正规渠道，用户价值仍在以可见的速度下降。在一般的作弊现象是个别用户会下载App，打开一两秒种后，便再也不会回来。更高级的作弊者会使用VPN使得他们的作弊安装像是来自美国等发达地区，因为那里的CPI更高，而从实际的IP地址看，这些作弊通常来自东南亚。

尽管IGG可以接入设备信息层，获取关于用户的设备信息，但仍无法判断哪些行为是虚假的，因为观察用户的个人行为，并无法作为诊断虚假安装的依据。

很多正常用户也会在安装App后，过段时间便不再使用或是下载之后从未打开。而一些作弊者，却会撰写脚本，模拟用户留存的情形，每隔一段时间就打开App使用一下，让他开起来更像一个真实用户。最极端的情况，一些作弊者甚至会以低于CPI价格的金额在应用中进行消费，借此暗渡陈仓。

反作弊及分析公司DataVisor CTO Fang Yu表示，由于这些作弊手段还很新，机器学习的反作弊模型需要积累足够的样本数据进行训练，才能防患于未然。公司正在与IGG合作，检测IGG的用户库中有多少是虚假安装。

“检测规则很难保持不变，因为作弊的手段会不断改变。”Fang Yu说道，“经常当你训练好一个模型时，作弊者已经换了一套新方法。”

DataVisor使用的方法被其称为一套无人管理的可疑行为监测机制。不是从数据库中揪出某一个作弊安装，而是将IGG分享给DataVisor的数据库进行全面分析，将有相似签名的虚假安装用户放在一个群组中。

“对于作弊者来，每个用户账号手工做一两个虚假安装是不划算的，通常，作弊者会有成百上千个账号，由于这些账号不是人工操作的，所以会有很明显的相似痕迹。”

换句话说，DataVisor就是将多个类似的作弊信号整理出一个单独的作弊源，无论他来自哪个广告网络或是媒体渠道。IGG随后就可以使用这个数据对用户库进行清理，收集证据，随后向广告网络追责。

根据游戏名称和IGG正在使用的移动广告网络分析，有10%到20%的App安装会被认为是欺诈安装。

IGG同时会将从DataVisor那儿得来的数据提供给广告网络合作伙伴，这样他们也可以选择是否将这些提供虚假流量的媒体赶出去。尽管有一些广告网络接受了IGG的建议，但总量并不多。

Yu表示：“或许他们并不那么在意虚假流量，因为由他带来的收入是非常可观的，但这会影响到他们的声誉，从长期来看对利润也有影响的。”

安装欺诈的现象同样出现在一些社交和电商应用中，但手机游戏行业最为泛滥，因为游戏在推广应用安装上的需求是惊人的。

只要推广资金仍在向这里流动，作弊的诱因就一直存在，无论是那些实施欺诈的作弊者，还是对作弊视而不见，不愿反思的广告网络公司。

“与金融欺诈不同，App安装欺诈更容易规模化，而且收益很高。与高收入对应的是非常低的违规风险，至少从现在来看，这是一个行业问题，而不会上升成为法律问题。“

来源：Adexchanger