随着移动端逐渐成为主流，指纹识别功能在智能手机中渗透速度的加快，发行商们开始探索移动归因的指纹识别功能，希望可以实现应用点击、安装和首次打开的实时监测，并同时提高准确度。到底在移动归因指纹识别中有哪些必备知识点呢？

指纹识别，又称为设备识别，是移动广告领域中将点击与安装进行匹配的一种识别方法，从而实现归因的目的。该方法使用公共可用参数（如设备名称、设备类型、OS 版本、IP 地址、运营商等）构成与特定设备属性匹配的数字指纹 ID。

指纹识别是概率模型，因此并非 100% 准确。因此只有在诸如 Google Play Referrer等确定性标识符以及 IDFA 或 Google 广告 ID 等设备标识符无法用于归因（例如，在点击来自移动网页或数据并非来自广告平台时）的情况下才会使用该方法。

点击与安装之间的时间间隔越长，用户更改他/她设备中某项设置的可能性就越高，因此需要创建一个新指纹（由于移动用户的位置不断变化，因而指纹识别对于 IP 来说尤其适用）。这就是为什么归因窗口往往较短，通常是 24 小时。在应用安装营销活动中，绝大部分的点击、安装和首次应用打开均发生在 1-2 小时内，指纹在上述各种情况中都会发挥极其准确的作用。

由于Referrer方法无法用于 iOS（但此方法却可以通过 Google Play 用于 Android 系统），指纹在 Apple 设备上应用的更为常见。由于Apple设备只能使用一个确定性方法进行归因，因此使用回退方法的可能性也就非常大。

移动指纹是隐私信息，不包含任何个人可识别信息 (PII)

随着对标准参数的不断超越以及大数据时代的不断发展，指纹识别的准确性将会达到更高层次。执行机器学习的主要方法是对确定性数据进行算法训练，从而预测概率数据。比如，我们可以通过学习设备ID匹配的点击，从而预测虽然设备ID不匹配但可能是潜在受众的点击。但是，只有在足够大的范围内才能正确使用这种机器学习的方法。毕竟，这也是为什么我们称之为大数据的原因。

来源：AppsFlyer