Morketing·每日监测1.15：携程被查；茶里回应“两亿欠薪”；可口可乐放弃出售Costa Coffee？

迪士尼设立全新企业营销与品牌部门，Asad Ayaz为负责人

1月14日，华特迪士尼公司宣布成立全新的企业营销与品牌部门，旨在紧密协调公司旗下各业务板块业内领先的营销团队。其中，Asad Ayaz被任命为首席营销与品牌官，负责领导该组织。

知情人士：可口可乐公司已放弃出售Costa Coffee的计划

据报道，可口可乐公司已放弃出售Costa Coffee的计划，原因是私募股权收购方的出价未达其预期。这标志着该公司在持有这家陷入困境的英国咖啡连锁店期间，遭遇了又一次挫折。据两位知情人士透露，这家美国软饮巨头于去年12月终止了与剩余竞标者的谈判，叫停了这场持续数月的拍卖流程。

迪桑特中国区董事长接管MAIA ACTIVE

知情人士透露，丁少翔仅对该品牌进行分管，并不以CEO身份直接参与日常经营，品牌总裁仍为赵光勋。

据悉，该调整已于2025年12月内部下发通知，除汇报关系变化外，品牌内部运营并无明显调整。

MAIA ACTIVE成立于2016年，定位为专为亚洲女性设计的瑜伽服饰品牌，2023年10月，安踏以收购75.1%控股权的方式将其纳入体系。交易完成后，联合创始人、设计负责人欧逸柔套现离场，另一位创始人、原CEO王佳音于2024年初离任。

2024年5月，安踏任命拥有近25年运动服饰行业经验的赵光勋出任MAIA ACTIVE品牌总裁，直接向安踏主品牌CEO徐阳汇报，赵光勋曾任职衣恋集团，并负责New Balance中国区业务。在其推动下，MAIA ACTIVE明显提速扩张，线下门店数从2023年10月的36家增至56家，新店多落位于上海港汇恒隆、深圳万象天地等一线城市高端商场。

茶里回应“两亿欠薪”

广州茶里集团有限公司总部位于广州，是全国领先的茶叶消费品公司之一，是专业的茶饮服务提供商。旗下拥有高端快消茶品牌“CHALI”和高端新式养生茶品牌“御守茶”，主打原叶袋泡茶、瓶装即饮茶、冻干茶块、茶粉等多形态茶产品。

据此前报道，CHALI茶里深陷欠薪风波，多名自称茶里的员工在社交平台爆料称，茶里薪资拖欠严重，部分员工已有数月未得薪资，公积金也已数月未正常缴纳。

广州茶里集团有限公司1月14日发布声明：

卫龙前CEO孙亦农入职大窑

1月15日，界面新闻从大窑官方确认，卫龙前CEO孙亦农已在今年1月加入大窑，出任CEO一职，他将与大窑现任董事长戴诚一起搭档。孙亦农是快消行业的知名职业经理人，此前分别在银鹭、卫龙食品担任首席执行官。

美国奢侈品零售商萨克斯环球申请破产保护

美国高端百货集团萨克斯环球（Saks Global）于当地时间周二晚些时候申请破产保护，这是自疫情以来美国零售业最大的倒闭案例之一。

二、互联网

携程：将积极配合监管部门调查，全面落实监管要求

36氪获悉，1月14日，据携程黑板报消息，近日，携程接到国家市场监管总局通知，依法对携程涉嫌垄断行为进行立案调查。公司将积极配合监管部门调查，全面落实监管要求，与行业各方携手共建可持续发展的市场环境。目前，公司各项业务均正常运行，将一如既往地为广大用户和合作伙伴提供优质的服务。

此前，36氪获悉，市场监管总局根据前期核查，依据《中华人民共和国反垄断法》，对携程集团有限公司涉嫌滥用市场支配地位实施垄断行为立案调查。

阿里云2026年目标：拿下中国AI云市场增量的80%

从阿里云方面获悉，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示：“阿里云的目标是拿下2026年中国AI云市场增量的80%。” 刘伟光补充道，但是下一年增量的10%都会大于上一年的全量，所以过去取得了什么成绩并不重要，变化才刚刚开始。

字节正研发新一代豆包AI耳机，由歌尔股份代工

据蓝鲸科技报道，近日从供应链人士处获悉，字节跳动正研发豆包新一代AI耳机，将由歌尔股份承接代工生产。“歌尔股份目前已专门设立事业群（BG），统筹负责字节跳动相关业务。”该人士还表示，“从这样的内部资源配置不难看出，歌尔股份对字节跳动合作的重视程度。”此外，接近字节人士则称，“字节目前没有上市下一代耳机的计划”。

微软对Anthropic人工智能的投入有望达到5亿美元

据一位知情人士透露，微软已悄然跻身Anthropic的顶级客户行列，近期其每年用于采购Anthropic人工智能技术、为自家产品提供支持的开支，有望达到近5亿美元。与此同时，微软正更积极地向云服务客户推广Anthropic的人工智能模型，这或将为双方带来更多营收。

谷歌在Gemini中推出个人智能功能

谷歌现已开放一款全新人工智能工具的用户测试，该工具可整合来自Gmail、谷歌相册等多款应用的信息，为用户在Gemini聊天机器人中提供个性化答复。谷歌在周三发布的一篇博客中表示，这款名为个人智能的功能目前已向个人账户开放使用。

三、广告片

美团外卖×周杰伦：这波回忆杀疯了！

当《飘移》的音乐响起，是谁的头文字DNA又动了？

在过去一年，外卖市场竞争激烈，仿佛上演了一场现实版的《头文字D》。于是，美团外卖带着我们的国民偶像周杰伦，那个记忆中的秋名山车神来了！没错，那个开AE86的藤原拓海，这次要亲自为你送外卖。试问谁不想1对1收到拓海的热乎美食？这下，心急也吃得了热豆腐。

四、洞察趋势

2025年汽车产销量再创历史新高，连续17年稳居全球第一

中国汽车工业协会1月14日发布的最新数据显示，2025年，我国汽车行业继续展现出强大的发展韧性和活力，多项经济指标再创新高。2025年，汽车产销量分别为3453.1万辆和3440万辆，同比分别增长10.4%和9.4%，产销量再创历史新高，连续17年稳居全球第一。新动能加快释放，新能源汽车产销量超1600万辆，其中国内新车销量占比超50%，成为我国汽车市场主导力量。在对外贸易方面，呈现出较强韧性，汽车出口超700万辆，出口规模再上新台阶。其中，新能源汽车出口261.5万辆，同比增长1倍。

2025全年国内手机厂商排名出炉：华为份额第一，小米增速第一

1月14日消息，IDC最新发布了中国手机市场2025年第四季度和全年的报告，全年出货量约2.85亿台，同比下降0.6%。华为是全年冠军，以4670万的出货量，拿下16.4%份额。苹果第二，出货量4620万台、份额16.2%，同比增长4.0%；vivo第三，出货量4620万台、份额16.2%，但较2024年同比下滑6.6%。小米位居第四，但是前五之中的增速第一，出货量4380万台、份额15.4%，对比2024年同比增幅达到4.3%。

IDC认为，上半年伊始，“国补”叠加春节销售旺季推动市场增长明显，但后继乏力。下半年随着部分市场需求提前释放，多地“国补”资金提前用尽以及成本持续上升等因素影响，市场继续保持同比下滑。

面对存储价格预计仍将大幅上涨的态势，手机厂商的成本压力将进一步加剧，业内预计2026年中国智能手机市场出货量或将出现较明显回落。在第四季度的表现上，苹果凭借iPhone 17系列新机遥遥领先，以1600万台的销量拿下21.1%的份额，同比增幅21.5%。在存储芯片成本上涨的压力下，多数中国本土品牌积极调整产品策略，普遍减少低端机型出货，以保障盈利空间。

五、海外营销

Partnerize希望不涉及点击，重新构想联盟归因

Last-click attribution was old school even before AI search came around.

It’s “an antiquated model,” according to Camilla Cho, SVP and head of commerce and affiliate at Vox Media, which is planning to adopt a new publisher-focused generative AI offering from affiliate automation platform Partnerize that tracks what content is performing best in AI search.

The tool, released earlier this week, is an expansion of VantagePoint, a generative AI attribution tool Partnerize released last year for buyers.

VantagePoint for Publishers is aimed at (you guessed it) publishers who need to understand how their content surfaces in AI search results in order to strike fair compensation deals.

Now that the web is approaching zero-click, the need for new attribution methods has only grown more urgent, said Partnerize CEO Matt Gilbert.

“The click isn’t dead,” he said, “but it’s no longer the unit of truth.”

Publisher probability

VantagePoint allows publishers to track signals from multiple data sources, including first-party data and third-party data via APIs.

The data is then fed into an algorithm that assesses how effective a given piece of content is at driving purchases and determines its “relative weight” by analyzing signals such as product category and a consumer’s path through different webpages. It then maps those signals across hundreds of citations that inform an LLM’s response to see which content contributed most to conversions.

For instance, the algorithm can track the sequence of a user’s actions – like whether a person navigated directly to a brand’s website after asking an LLM for product recommendations – to identify which content was most influential in the consumer’s decision. It can also distinguish between different product categories (say, sneakers for newbie gym-goers versus for marathon runners) to understand which categories are most popular.