深度

3年时间,拿下日本数据监测市场占有率第一,这家中国公司凭什么?

2018-02-01 15:55:05   阅读量:215

2013年6月,安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”阐述了2013-2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略,提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。

日本在亚洲的大数据技术和企业实际应用方面占据明显优势,同时也深藏问题。日本Gartner的调查显示,在致力于大数据项目的日本大型IT公司中,有近70%需要非IT部门如设计、经营及事业部门的直接参与。

实际上日本大数据人才稀缺且集中于IT部门,尽管过去多个非IT部门始终有参与到数据分析和运营中,但由于无法直接进行高效的数据运营,一直不准确的分析对工作与决策造成了很大的内耗。

如何让不是数据专家的公司职员便捷地使用大数据分析工具并直接进行数据分析和运营,成了一个亟待解决的大问题。

当大多数人看成是问题的时候,有一小部分人看到的则是机遇。

在这样的一个大背景下,Ptmind铂金智慧2010年在北京和东京先后成立;

2011年其数据分析产品Ptengine客户端版上线,并发布妙计实时数据监测,并且获得EGG JAPAN Innovation Cruiser日本商业大赛金奖,成为首个获得该奖项的中国企业;

相继,2012年,移动端页面热图产品Ptengine For Smartphone上线;2013年,Ptengine由移动端页面监测产品升级为全端监测。

经过2-3年不断打磨,2015年,Ptengine在日本同类产品市场占有率第一。

日本是一个追求匠心和工匠精神的国家,极其严苛,然而,有一家中国公司,打败很多国际化,甚至日本本土企业,成为了在这个细分市场领域的第一,这本身就是一个非常了不起的事情。

Morketing对话铂金智慧CMO曲海佳

从一个真实的案例说起:

日本的B站如何用数据工具优化网站

niconico是日本拥有6000万会员的弹幕视频网站,由所在的公司dwango株式会社第二企划部频道企划组的设计师井口智志(非技术部门)主导,引进了铂金智慧Ptengine这款网站用户行为大数据分析工具。

dwango公司运营着日本最大弹幕视频网站“niconico”,并举办过大型活动“niconico超会议”,还提供手机音乐播放服务,开发游戏软件以及网游等。

创意与技术快速成长的dwango公司内部面临着一系列新挑战。“我们设计部门在对网站进行改版设计时,急迫地需要客观数据的验证和指导,但是没有工具可以完美地实现。Niconico作为服务性平台,网站改版后的付费会员的数量是一个重要的工作考核指标。”

但实际上设计部门对网页设计更新前后的效果进行测定的过程存在几个问题:

1、只能通过IT团队才能查看服务器日志文件分析数据,获取数据非常耗费时间;

2、数据需求方的不同统计方法,导致结果也存在差异;

3、在一个非IT部门急需数据支撑的时候,只能通过推测数据的含义作出下一个设计,然后再验证效果;

4、对网站进行AB测试时,从开始到结果出来要花很多时间,制作两个比较的版本也需要一定的技巧。且得出测试结果后,通过日志数据分析,非常难确认为什么一个设计表现更好而另一个不怎么好。

为了解决这些问题,dwango决定导入可以掌握用户的点击和注意力的热图工具。并且,这个热图工具需要和正在使用的AB测试工具进行数据连接。在多个工具比较过之后,选择了Ptengine。dwango看重的是“基本功能最完善”和“界面简洁美观”,可以立即上手。

在使用Ptengine后,从设计部门内部到整个dwango公司从意识到效率都获得了很大的提升:

时间成本降低了,只需在网页上植入一个tag就可以开始测量数据,不需要麻烦IT部的人,减少了部门间的内耗;

直接使用工具,一目了然、界面简洁,数据精确;

先前只能在没有数据支撑的情况下猜测改版,现在通过热图功能可以清晰确定页面中的任何元素;

通过热图功能发现了许多之前未知的用户行为,例如做网站改版无意中放置的按键被点击的频率意外地很高;

设计部将Ptengine和AB测试结合,先用Ptengine集合一些素材来做出假设,然后用AB测试来验证这个假设;最后再用Ptengine对AB测试的结果进行一个分析。

设计师一个人就能完成建立假设,验证和改善这一系列流程。

这些不仅在工作效率上获得提升,但更重要的是设计师们有了共识:不随意做没有数据根据的改变。

日本市场的不一样之处:

把数据产品的易用性放到了极高的位置

铂金智慧在日本市场生根发芽,铂金智慧CMO曲海佳认为原因在于“数据领域,日本市场更早几年觉醒,相对而言,市场教育的成本也更低”。

铂金智慧 CMO曲海佳

“我们的研发团队一直在中国,然后日本更偏业务端,像市场工作人员、销售人员等。在日本主要做一个工作是,针对各个行业以及客户需求做细分调研,包括CEO,在创业初期亲自走访客户”。

Ptmind CEO郑远曾在日本走访超过2千家客户,了解了日本大大小、各行各业的企业对于如何利用好数据的理解和需求。最后发现,所有企业的反馈,惊人的相似,就是“他们并不是多么在意服务中有哪些高深的功能,反而将产品的易用性放在了非常高的位置”。

曲海佳补充,“易用性,其实很好理解。之前一款点读机非常火,广告语就是‘哪里不会点哪里’,这就是主打易用性”。

而日本企业对于数据监测分析产品的赞誉,无一例外的就都提了易用性这一点。这并不是因为日本团队认知能力不够,也不是因为水平低下,恰恰相反,日本公司的团队和水平非常高,对于相似产品,他们有丰富的使用经验,但正因为如此,他们才发现易用性的最大价值,让工具真正可以人人可用,而这种人人可用,延伸出来的价值则无比的强大。他相当于把不同的背景,不同的知识和认知水平的人,在数据分析这个事情上,拉到了同一个高度,可以进行毫无障碍的结合。这本质上解决了沟通的问题,打破了人与人之间沟通的壁垒。

因此,Ptmind,一方面从设计层面,另一方面,对用户需求的把握和理解做出非常精准的判断,也即到底什么是对用户最好的。

“在这一点上,经过日本人的非常苛刻,甚至近乎于变态的打磨,铂金智慧Ptengine产品,在所有的同类型产品当中,易用性可以说做到了凤毛麟角”,曲海佳说到。

目前,Ptmind在日本客户有8万家左右;而国内客户,大概2万家多。据了解,铂金智慧在国内市场拓展比较晚,2017年年初才开始做。

总共10万多的客户中,有一些是用的免费产品,有一些是付费。“从某种意义上来说,凡是活跃用户都不太可能是个人用户,除非是个别博主。但是绝大多数的活跃用户,都是企业级别,不管他用的是免费版产品,还是付费版产品”,他补充。

市场的尴尬:

要么数据沉睡,要么受到重重限制

重新回到Ptmind这家公司的整体来看,前面也许我们只摸到了大象的一部分,而并不是全部。全摸清全部,则需要回到正轨大市场环境。

“传统的意识当中,很多人会认为我们是做数据分析的,但这只说了一半。其实铂金智慧是基于数据分析,和需要数据分析的很多场景,帮助企业以及用户,提升业务的运营能力。这其中,涉及的方面非常多,比如工具、方法论,还有理念等。而所有的东西,都是以理念为核心的”曲海佳对Morketing谈到。

从理念来看,Ptmind希望通过产品、服务,尽可能缩短企业的数据资产转化为价值之间的距离。

市场的大部分现状是:“企业有大量数据资产依旧在沉睡,这些数据彼此之间互相分离,相当于一个个孤岛,没有一个非常合适的平台,把这些数据聚集起来,因此,更不用说让这些数据之间彼此产生关联和化学反应。那么,自然,就不会有什么样的价值”。

在传统环境中,如果想让数据实现价值,这对于人才的依赖非常高,需要有非常专业的人才,用非常专业的方法,根据数据进行分析,再由决策层得出结论,然后,再做下一步改进等。

传统的整个链条,每个环节都存在很多问题。

首先,第一个环节比较依赖专业的人,但是数据人才几乎是被一些大公司所垄断,一般只有大公司能负担得起。那么,广大的中小企业不具备这一点;

然后,第二个环节,即便有了专业的人,如果专业的人脱离业务,他只是就数据、论数据,分析数据,说数据,那么,得出结论可能也没有指导意义。

曲海佳分享了一个故事:“有家公司找了专业的数据分析人员,分析下来业务的状况,给出一个结论是‘公司在二月份的,整体业务将下滑,而且会很厉害’。但是这个结论一点意义都没有,因为不懂数据分析的人也知道为什么,二月份是大年初几,必然业绩相关数字会下滑“。

当然,这只是反映一个现状:很多公司用了专业的方法,技术门槛非常高,但是得出的结论不一定有价值。

那么,如果前两个条件都满足,有专业人,又有能够结合业务场景得出结论,那么,接下来做数据分析的人,如果不是决策层,还得把得出的结果,逐级一层一层上报给真正的决策层。

一个大体系公司,决策链条很长,因此常常有“低效”存在,等到真正触达最上面决策层的时候,决策层又不一定理解数据得出的结论,如此存在一定的盲目,那么,需要有人给决策层讲解结论代表什么。

整体看下来,传统的模式,沟通成本非常高。

这也是目前,绝大多数中国企业存在数据尴尬:要么数据资产放在那里沉睡,不知道怎么用;要么,想要去用的时候,受到重重限制,各种各样的制约,整体效率极低。

基于这样的市场洞察,Ptmind铂金智慧希望将合理利用数据资产带上正轨。这也是前面提到的,支撑铂金智慧的核心理念。

如何走上合理利用数据资产的正轨

答案是:数据驱动

“希望引领中国走上一个可以合理利用数据资产的正轨”。

在海外,数据思维渐渐成为企业文化。但在中国,目前还未成熟。

何谓正轨?曲海佳认为:快速帮助中国企业,步入到相对成熟的阶段。然后整体缩短从数据到价值之间的距离,快速变成可以读懂的结论,以及知道下一步决策要做什么。由数据为指导准绳,指导活动快速作出相应决策,然后直接由行动变成价值。

本质上,数据不直接等同于价值,但是数据可以转化为行动,而行动是可以产生价值的。Ptmind铂金智慧基于这样一个目标理念去做。

拿Ptengine来说,借助数据分析给企业业务添砖加瓦和赋能。“但无论是数据监测,还是简单的理解为网站分析,其实都是很表面的。我们不能把做的一件事情事情的一部分,当成全部的目标。大目标仍然是推动整个公司的业务运转“曲海佳补充。

他解释,关于公司的业务运转,可以总结为“数据驱动”。

数据驱动有5个大步骤:

首先,采集数据;

第二,将数据进行一定程度的聚合;

第三,数据分析,如果不聚在一起,各自独立的分析,其实是不准确的;

第四,分析之后,要得出相应的结论,然后,用结论推动决策,决策再推动实践,实践的过程当中,需要不断验证之前的推论,同时产生新数据,新数据又回到数据采集的原点;

第五,形成一个数据相关的闭环。

整体来讲,这就是所谓的数据驱动。严格意义来说,数据驱动并不是很难实现,而真正很难实现的是,如何让闭环高效地运转起来,只要闭环周期越短,数据驱动所体现出的威力就越大。

曲海佳继续解释:“这个有更简化的模型,可以有很多方式。20世纪50年代初,美国质量管理专家戴明(W.E.Deming)提出一个PDCA循环的概念”。

具体来说,PDCA分为四步:

第一步,P(Plan),计划,确定方针和目标,确定活动计划;

第二步, D(Do),执行,实地去做,实现计划中的内容;

第三步,C(Check),检查,总结执行计划的结果,注意效果,找出问题;

第四步, A(Action),行动,对总结检查的结果进行处理,成功的经验加以肯定并适当推广、标准化;失败的教训加以总结,以免重现,未解决的问题放到下一个PDCA循环。

简言之,P代表做计划,Play;D代表实施,Do;C代表检验和核查分析,Check;A代表分析。只要通过A分析之后,然后再从A变成,要么行动、要么提升转化等,然后产生的数据再回到P,如此一个闭环。

而其实任何一个业务,不管是在哪个行业,都是无数个这样PDCA循环。但一个循环周期,要么几天,要么几个月,甚至更久,也可能就几个小时。

所以,数据的目标是不管一个周期是几天还是几个月,或者几个小时,都让这个周期更加顺畅、更加便捷,才能对整体业务的提升有极其强大z的改变。

“过去总说投资回报,即ROI。业务目标往往跟ROI相关,但ROI很难真正达到理想效果,如今,我们更愿意重新定义ROI,通过信息和数据,从而获得收益和回报。ROI就是整个数据驱动所要追求的,这样一个新价值目标”。

目标之下,清晰要做哪些事情

为了实现这样的目标,有很多事情要做。

首先,教育市场,这并不是一家公司独立在做,而是行业很多公司都在做,这是一个大趋势,其实是整个市场逐渐向这方面觉醒。等到那个时候,所有力量合成一股合力,中国的企业直接步入正轨阶段;

然后,需要合适的平台、合适的产品,让这个过程变得更加的高效和简化,最大限度的降低对于人才的依赖,把数据产生价值这种能力,从极少数的人手中彻底的解放出来,解放到整个企业当中,甚至每一个人的手中,形成“数据的民主化”。

耶玛斯曾经说过,任何一次重大的变革,都可以称为革命。比如,历史上有过工业革命等。革命的特征,基本上是改变几大要素,生产关系、生产资料,生产工具。

而数据这件事,完全符合这3点:

首先,改变生产关系,就是人与数据之间,数据迅速变成了资产,而不是说人与数据相分离,或者人变成数据的奴隶等;

然后,生产工具,以前可能要用一些特别复杂,比如Excel可以说是全世界用户人数最多的数据分析类产品,但其实绝大多数的人只能用到其中很少一部分功能,究其原因就是因为过于复杂,所以像这类工具,并不是所有人都能把它驾驭得非常好,因为它还不够简洁;

最后,生产关系,工具改变了之后,无论是生产对象,还是生产者,关系也跟随了变化。

Ptmind铂金智慧,在这个产业链当中,主要通过生产工具的提供,进行赋能。

目前来说,铂金有两款产品。在中国市场,首先推出的一款Ptengine产品。Ptengine在中国,最先被知晓的是热图功能。曲海佳说:“但热图功能并不是Ptengine产品所独有。目前来说,其他产品有类似功能,但能够做到如此的简单应用还是少的。Ptengine通过热图,可以完成数据采集,以及用户行为的可视化分析,并且在此之上,把访客的行为,用一种可视化、简单易懂的形式呈现出来,让所有人都明白和理解”。

举一个简单的例子。在日本,一些企业客户会在开会的时候,把热图打印出来,很大的纸,挂在公司墙上,然后大家一起看,进行分析。

这个易用性体现在哪?如果类似产品,无论是产品设置,布码可能需要几天甚至更久,那么如果一个人上手,可能需要系统培训,至少要一个月,甚至更久。而Ptengine产品,基本可以保证几个小时,从0到1,从无到有,这在日本已经验证过。

“重回中国市场,也必然是拿这个产品作为前战,但它也只是我们宏大蓝图当中的很小一部分。”曲海佳说到。

真正实现铂金智慧大目标的是另外一款产品“DataDECK”,在中国其实没有正式发布。

DataDECK相当于把各种各行业公司,各种业务数据,进行一个汇总和整合,然后,产出清晰的数据报表,让团队所有成员,包括公司各个层级,能够从这些报表当中轻松的发现,目前业务存在的问题,以及哪些需要提升,下一步需要去做什么,是这样的一个工具和平台。

Ptengine只是发现在线流量的一些问题;而第二款工具DataDECK可以涵盖,公司各方面业务,无论是线上、线下,还是财务,相关运营等。

那么,DataDECK的运作原理是什么?各种数据的打通和整合。

曲海佳补充,“DataDECK不需要接入数据,只提供工具本身就好。目前来说,主流的一些产生数据的源头接口,通过这款产品可以打通,给客户留了自定义的空间”。

因其产品特征,DataDECK适用于所有企业客户。所有企业都会产生数据,但不同行业的个性化必然存在,对于不同数据的重视程度,也不一样。

曲海佳直言:第一款产品几乎会被第二款产品吃掉,因为第一款产品Ptengine只涵盖了第二款产品DataDECK所有功能的一个小细分。

在中国,首先需要数据觉醒,目前,对在线流量依然非常重的行业,比如电商、教育行业、互联网金融等,他们直接通过流量来产生价值,遇到瓶颈的时候,他们诉求像精细化运营、数据分析,但这只是被动式觉醒。

未来潜力:

从一个几十亿美金市场,

到一个几千亿美金市场

在中国本地,如果只是集中在网上监测,那么,这个市场大概是几十亿美金左右,但是如果着眼于数据赋能,至少是几千亿的美金市场。

“目前来说,包括我们和友商,只是开发出来很少的一部分。而中国的市场潜力极其巨大”曲海佳补充。。

很多人认为,数据精细化运作的目标,仅仅是为了优化和提升,但其实往更大层面是给整个公司,从所有的环节,不同岗位的全面赋能。数据最终解决的是相对根本和终极的问题,而不是细分的问题。终极问题,是提升企业级用户,运用数据让自己的业务长期稳定的增长。

企业并不是想要阶段性的成果,而是像永远不停的列车一样能运转起来,并且一直往前走。

当然,对于铂金智慧,也是一个道理。

写在最后

曲海佳总结了铂金智慧2017年的3个关键词:

1、数据驱动,这是最重要的,不仅仅是公司的理念,也是所需要去建设的一件事情;

2、团队,2017年铂金智慧中国市场团队刚刚打造,现在100多人,还处于一个不断磨合的过程,这其中,切身的体会到团队重要性;

3、理念,公司的业务和产品,是为了降低对人才的门槛。其实一个人的技能,不见得是最重要的,而是理念。一个非常有战斗力的团队,是有着强大的理念作为信念,并且能一直坚守的。

“那么,2018年,铂金智慧要真正占领用户的认知”。


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3年时间,拿下日本数据监测市场占有率第一,这家中国公司凭什么?

2013年6月,安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”阐述了2013-2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略,提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。

日本在亚洲的大数据技术和企业实际应用方面占据明显优势,同时也深藏问题。日本Gartner的调查显示,在致力于大数据项目的日本大型IT公司中,有近70%需要非IT部门如设计、经营及事业部门的直接参与。

实际上日本大数据人才稀缺且集中于IT部门,尽管过去多个非IT部门始终有参与到数据分析和运营中,但由于无法直接进行高效的数据运营,一直不准确的分析对工作与决策造成了很大的内耗。

如何让不是数据专家的公司职员便捷地使用大数据分析工具并直接进行数据分析和运营,成了一个亟待解决的大问题。

当大多数人看成是问题的时候,有一小部分人看到的则是机遇。

在这样的一个大背景下,Ptmind铂金智慧2010年在北京和东京先后成立;

2011年其数据分析产品Ptengine客户端版上线,并发布妙计实时数据监测,并且获得EGG JAPAN Innovation Cruiser日本商业大赛金奖,成为首个获得该奖项的中国企业;

相继,2012年,移动端页面热图产品Ptengine For Smartphone上线;2013年,Ptengine由移动端页面监测产品升级为全端监测。

经过2-3年不断打磨,2015年,Ptengine在日本同类产品市场占有率第一。

日本是一个追求匠心和工匠精神的国家,极其严苛,然而,有一家中国公司,打败很多国际化,甚至日本本土企业,成为了在这个细分市场领域的第一,这本身就是一个非常了不起的事情。

Morketing对话铂金智慧CMO曲海佳

从一个真实的案例说起:

日本的B站如何用数据工具优化网站

niconico是日本拥有6000万会员的弹幕视频网站,由所在的公司dwango株式会社第二企划部频道企划组的设计师井口智志(非技术部门)主导,引进了铂金智慧Ptengine这款网站用户行为大数据分析工具。

dwango公司运营着日本最大弹幕视频网站“niconico”,并举办过大型活动“niconico超会议”,还提供手机音乐播放服务,开发游戏软件以及网游等。

创意与技术快速成长的dwango公司内部面临着一系列新挑战。“我们设计部门在对网站进行改版设计时,急迫地需要客观数据的验证和指导,但是没有工具可以完美地实现。Niconico作为服务性平台,网站改版后的付费会员的数量是一个重要的工作考核指标。”

但实际上设计部门对网页设计更新前后的效果进行测定的过程存在几个问题:

1、只能通过IT团队才能查看服务器日志文件分析数据,获取数据非常耗费时间;

2、数据需求方的不同统计方法,导致结果也存在差异;

3、在一个非IT部门急需数据支撑的时候,只能通过推测数据的含义作出下一个设计,然后再验证效果;

4、对网站进行AB测试时,从开始到结果出来要花很多时间,制作两个比较的版本也需要一定的技巧。且得出测试结果后,通过日志数据分析,非常难确认为什么一个设计表现更好而另一个不怎么好。

为了解决这些问题,dwango决定导入可以掌握用户的点击和注意力的热图工具。并且,这个热图工具需要和正在使用的AB测试工具进行数据连接。在多个工具比较过之后,选择了Ptengine。dwango看重的是“基本功能最完善”和“界面简洁美观”,可以立即上手。

在使用Ptengine后,从设计部门内部到整个dwango公司从意识到效率都获得了很大的提升:

时间成本降低了,只需在网页上植入一个tag就可以开始测量数据,不需要麻烦IT部的人,减少了部门间的内耗;

直接使用工具,一目了然、界面简洁,数据精确;

先前只能在没有数据支撑的情况下猜测改版,现在通过热图功能可以清晰确定页面中的任何元素;

通过热图功能发现了许多之前未知的用户行为,例如做网站改版无意中放置的按键被点击的频率意外地很高;

设计部将Ptengine和AB测试结合,先用Ptengine集合一些素材来做出假设,然后用AB测试来验证这个假设;最后再用Ptengine对AB测试的结果进行一个分析。

设计师一个人就能完成建立假设,验证和改善这一系列流程。

这些不仅在工作效率上获得提升,但更重要的是设计师们有了共识:不随意做没有数据根据的改变。

日本市场的不一样之处:

把数据产品的易用性放到了极高的位置

铂金智慧在日本市场生根发芽,铂金智慧CMO曲海佳认为原因在于“数据领域,日本市场更早几年觉醒,相对而言,市场教育的成本也更低”。

铂金智慧 CMO曲海佳

“我们的研发团队一直在中国,然后日本更偏业务端,像市场工作人员、销售人员等。在日本主要做一个工作是,针对各个行业以及客户需求做细分调研,包括CEO,在创业初期亲自走访客户”。

Ptmind CEO郑远曾在日本走访超过2千家客户,了解了日本大大小、各行各业的企业对于如何利用好数据的理解和需求。最后发现,所有企业的反馈,惊人的相似,就是“他们并不是多么在意服务中有哪些高深的功能,反而将产品的易用性放在了非常高的位置”。

曲海佳补充,“易用性,其实很好理解。之前一款点读机非常火,广告语就是‘哪里不会点哪里’,这就是主打易用性”。

而日本企业对于数据监测分析产品的赞誉,无一例外的就都提了易用性这一点。这并不是因为日本团队认知能力不够,也不是因为水平低下,恰恰相反,日本公司的团队和水平非常高,对于相似产品,他们有丰富的使用经验,但正因为如此,他们才发现易用性的最大价值,让工具真正可以人人可用,而这种人人可用,延伸出来的价值则无比的强大。他相当于把不同的背景,不同的知识和认知水平的人,在数据分析这个事情上,拉到了同一个高度,可以进行毫无障碍的结合。这本质上解决了沟通的问题,打破了人与人之间沟通的壁垒。

因此,Ptmind,一方面从设计层面,另一方面,对用户需求的把握和理解做出非常精准的判断,也即到底什么是对用户最好的。

“在这一点上,经过日本人的非常苛刻,甚至近乎于变态的打磨,铂金智慧Ptengine产品,在所有的同类型产品当中,易用性可以说做到了凤毛麟角”,曲海佳说到。

目前,Ptmind在日本客户有8万家左右;而国内客户,大概2万家多。据了解,铂金智慧在国内市场拓展比较晚,2017年年初才开始做。

总共10万多的客户中,有一些是用的免费产品,有一些是付费。“从某种意义上来说,凡是活跃用户都不太可能是个人用户,除非是个别博主。但是绝大多数的活跃用户,都是企业级别,不管他用的是免费版产品,还是付费版产品”,他补充。

市场的尴尬:

要么数据沉睡,要么受到重重限制

重新回到Ptmind这家公司的整体来看,前面也许我们只摸到了大象的一部分,而并不是全部。全摸清全部,则需要回到正轨大市场环境。

“传统的意识当中,很多人会认为我们是做数据分析的,但这只说了一半。其实铂金智慧是基于数据分析,和需要数据分析的很多场景,帮助企业以及用户,提升业务的运营能力。这其中,涉及的方面非常多,比如工具、方法论,还有理念等。而所有的东西,都是以理念为核心的”曲海佳对Morketing谈到。

从理念来看,Ptmind希望通过产品、服务,尽可能缩短企业的数据资产转化为价值之间的距离。

市场的大部分现状是:“企业有大量数据资产依旧在沉睡,这些数据彼此之间互相分离,相当于一个个孤岛,没有一个非常合适的平台,把这些数据聚集起来,因此,更不用说让这些数据之间彼此产生关联和化学反应。那么,自然,就不会有什么样的价值”。

在传统环境中,如果想让数据实现价值,这对于人才的依赖非常高,需要有非常专业的人才,用非常专业的方法,根据数据进行分析,再由决策层得出结论,然后,再做下一步改进等。

传统的整个链条,每个环节都存在很多问题。

首先,第一个环节比较依赖专业的人,但是数据人才几乎是被一些大公司所垄断,一般只有大公司能负担得起。那么,广大的中小企业不具备这一点;

然后,第二个环节,即便有了专业的人,如果专业的人脱离业务,他只是就数据、论数据,分析数据,说数据,那么,得出结论可能也没有指导意义。

曲海佳分享了一个故事:“有家公司找了专业的数据分析人员,分析下来业务的状况,给出一个结论是‘公司在二月份的,整体业务将下滑,而且会很厉害’。但是这个结论一点意义都没有,因为不懂数据分析的人也知道为什么,二月份是大年初几,必然业绩相关数字会下滑“。

当然,这只是反映一个现状:很多公司用了专业的方法,技术门槛非常高,但是得出的结论不一定有价值。

那么,如果前两个条件都满足,有专业人,又有能够结合业务场景得出结论,那么,接下来做数据分析的人,如果不是决策层,还得把得出的结果,逐级一层一层上报给真正的决策层。

一个大体系公司,决策链条很长,因此常常有“低效”存在,等到真正触达最上面决策层的时候,决策层又不一定理解数据得出的结论,如此存在一定的盲目,那么,需要有人给决策层讲解结论代表什么。

整体看下来,传统的模式,沟通成本非常高。

这也是目前,绝大多数中国企业存在数据尴尬:要么数据资产放在那里沉睡,不知道怎么用;要么,想要去用的时候,受到重重限制,各种各样的制约,整体效率极低。

基于这样的市场洞察,Ptmind铂金智慧希望将合理利用数据资产带上正轨。这也是前面提到的,支撑铂金智慧的核心理念。

如何走上合理利用数据资产的正轨

答案是:数据驱动

“希望引领中国走上一个可以合理利用数据资产的正轨”。

在海外,数据思维渐渐成为企业文化。但在中国,目前还未成熟。

何谓正轨?曲海佳认为:快速帮助中国企业,步入到相对成熟的阶段。然后整体缩短从数据到价值之间的距离,快速变成可以读懂的结论,以及知道下一步决策要做什么。由数据为指导准绳,指导活动快速作出相应决策,然后直接由行动变成价值。

本质上,数据不直接等同于价值,但是数据可以转化为行动,而行动是可以产生价值的。Ptmind铂金智慧基于这样一个目标理念去做。

拿Ptengine来说,借助数据分析给企业业务添砖加瓦和赋能。“但无论是数据监测,还是简单的理解为网站分析,其实都是很表面的。我们不能把做的一件事情事情的一部分,当成全部的目标。大目标仍然是推动整个公司的业务运转“曲海佳补充。

他解释,关于公司的业务运转,可以总结为“数据驱动”。

数据驱动有5个大步骤:

首先,采集数据;

第二,将数据进行一定程度的聚合;

第三,数据分析,如果不聚在一起,各自独立的分析,其实是不准确的;

第四,分析之后,要得出相应的结论,然后,用结论推动决策,决策再推动实践,实践的过程当中,需要不断验证之前的推论,同时产生新数据,新数据又回到数据采集的原点;

第五,形成一个数据相关的闭环。

整体来讲,这就是所谓的数据驱动。严格意义来说,数据驱动并不是很难实现,而真正很难实现的是,如何让闭环高效地运转起来,只要闭环周期越短,数据驱动所体现出的威力就越大。

曲海佳继续解释:“这个有更简化的模型,可以有很多方式。20世纪50年代初,美国质量管理专家戴明(W.E.Deming)提出一个PDCA循环的概念”。

具体来说,PDCA分为四步:

第一步,P(Plan),计划,确定方针和目标,确定活动计划;

第二步, D(Do),执行,实地去做,实现计划中的内容;

第三步,C(Check),检查,总结执行计划的结果,注意效果,找出问题;

第四步, A(Action),行动,对总结检查的结果进行处理,成功的经验加以肯定并适当推广、标准化;失败的教训加以总结,以免重现,未解决的问题放到下一个PDCA循环。

简言之,P代表做计划,Play;D代表实施,Do;C代表检验和核查分析,Check;A代表分析。只要通过A分析之后,然后再从A变成,要么行动、要么提升转化等,然后产生的数据再回到P,如此一个闭环。

而其实任何一个业务,不管是在哪个行业,都是无数个这样PDCA循环。但一个循环周期,要么几天,要么几个月,甚至更久,也可能就几个小时。

所以,数据的目标是不管一个周期是几天还是几个月,或者几个小时,都让这个周期更加顺畅、更加便捷,才能对整体业务的提升有极其强大z的改变。

“过去总说投资回报,即ROI。业务目标往往跟ROI相关,但ROI很难真正达到理想效果,如今,我们更愿意重新定义ROI,通过信息和数据,从而获得收益和回报。ROI就是整个数据驱动所要追求的,这样一个新价值目标”。

目标之下,清晰要做哪些事情

为了实现这样的目标,有很多事情要做。

首先,教育市场,这并不是一家公司独立在做,而是行业很多公司都在做,这是一个大趋势,其实是整个市场逐渐向这方面觉醒。等到那个时候,所有力量合成一股合力,中国的企业直接步入正轨阶段;

然后,需要合适的平台、合适的产品,让这个过程变得更加的高效和简化,最大限度的降低对于人才的依赖,把数据产生价值这种能力,从极少数的人手中彻底的解放出来,解放到整个企业当中,甚至每一个人的手中,形成“数据的民主化”。

耶玛斯曾经说过,任何一次重大的变革,都可以称为革命。比如,历史上有过工业革命等。革命的特征,基本上是改变几大要素,生产关系、生产资料,生产工具。

而数据这件事,完全符合这3点:

首先,改变生产关系,就是人与数据之间,数据迅速变成了资产,而不是说人与数据相分离,或者人变成数据的奴隶等;

然后,生产工具,以前可能要用一些特别复杂,比如Excel可以说是全世界用户人数最多的数据分析类产品,但其实绝大多数的人只能用到其中很少一部分功能,究其原因就是因为过于复杂,所以像这类工具,并不是所有人都能把它驾驭得非常好,因为它还不够简洁;

最后,生产关系,工具改变了之后,无论是生产对象,还是生产者,关系也跟随了变化。

Ptmind铂金智慧,在这个产业链当中,主要通过生产工具的提供,进行赋能。

目前来说,铂金有两款产品。在中国市场,首先推出的一款Ptengine产品。Ptengine在中国,最先被知晓的是热图功能。曲海佳说:“但热图功能并不是Ptengine产品所独有。目前来说,其他产品有类似功能,但能够做到如此的简单应用还是少的。Ptengine通过热图,可以完成数据采集,以及用户行为的可视化分析,并且在此之上,把访客的行为,用一种可视化、简单易懂的形式呈现出来,让所有人都明白和理解”。

举一个简单的例子。在日本,一些企业客户会在开会的时候,把热图打印出来,很大的纸,挂在公司墙上,然后大家一起看,进行分析。

这个易用性体现在哪?如果类似产品,无论是产品设置,布码可能需要几天甚至更久,那么如果一个人上手,可能需要系统培训,至少要一个月,甚至更久。而Ptengine产品,基本可以保证几个小时,从0到1,从无到有,这在日本已经验证过。

“重回中国市场,也必然是拿这个产品作为前战,但它也只是我们宏大蓝图当中的很小一部分。”曲海佳说到。

真正实现铂金智慧大目标的是另外一款产品“DataDECK”,在中国其实没有正式发布。

DataDECK相当于把各种各行业公司,各种业务数据,进行一个汇总和整合,然后,产出清晰的数据报表,让团队所有成员,包括公司各个层级,能够从这些报表当中轻松的发现,目前业务存在的问题,以及哪些需要提升,下一步需要去做什么,是这样的一个工具和平台。

Ptengine只是发现在线流量的一些问题;而第二款工具DataDECK可以涵盖,公司各方面业务,无论是线上、线下,还是财务,相关运营等。

那么,DataDECK的运作原理是什么?各种数据的打通和整合。

曲海佳补充,“DataDECK不需要接入数据,只提供工具本身就好。目前来说,主流的一些产生数据的源头接口,通过这款产品可以打通,给客户留了自定义的空间”。

因其产品特征,DataDECK适用于所有企业客户。所有企业都会产生数据,但不同行业的个性化必然存在,对于不同数据的重视程度,也不一样。

曲海佳直言:第一款产品几乎会被第二款产品吃掉,因为第一款产品Ptengine只涵盖了第二款产品DataDECK所有功能的一个小细分。

在中国,首先需要数据觉醒,目前,对在线流量依然非常重的行业,比如电商、教育行业、互联网金融等,他们直接通过流量来产生价值,遇到瓶颈的时候,他们诉求像精细化运营、数据分析,但这只是被动式觉醒。

未来潜力:

从一个几十亿美金市场,

到一个几千亿美金市场

在中国本地,如果只是集中在网上监测,那么,这个市场大概是几十亿美金左右,但是如果着眼于数据赋能,至少是几千亿的美金市场。

“目前来说,包括我们和友商,只是开发出来很少的一部分。而中国的市场潜力极其巨大”曲海佳补充。。

很多人认为,数据精细化运作的目标,仅仅是为了优化和提升,但其实往更大层面是给整个公司,从所有的环节,不同岗位的全面赋能。数据最终解决的是相对根本和终极的问题,而不是细分的问题。终极问题,是提升企业级用户,运用数据让自己的业务长期稳定的增长。

企业并不是想要阶段性的成果,而是像永远不停的列车一样能运转起来,并且一直往前走。

当然,对于铂金智慧,也是一个道理。

写在最后

曲海佳总结了铂金智慧2017年的3个关键词:

1、数据驱动,这是最重要的,不仅仅是公司的理念,也是所需要去建设的一件事情;

2、团队,2017年铂金智慧中国市场团队刚刚打造,现在100多人,还处于一个不断磨合的过程,这其中,切身的体会到团队重要性;

3、理念,公司的业务和产品,是为了降低对人才的门槛。其实一个人的技能,不见得是最重要的,而是理念。一个非常有战斗力的团队,是有着强大的理念作为信念,并且能一直坚守的。

“那么,2018年,铂金智慧要真正占领用户的认知”。


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