在数字化转型浪潮中，营销领域正迎来以"AI+"为核心的技术革命。

2025年，多模态技术将推动“营销技术平权”，智能体（Agent）会在内容、投放、客服等环节加速落地，智能体不再停留在概念，正深入内容创作、广告优化和出海业务。

面对这些变化，腾讯云正通过一系列AI能力，从内容理解与生成，到数据分析与智能体编排，为营销科技公司和品牌方提供支撑。

那么当技术门槛日益降低，技术本身逐渐普及，决定胜负的关键，是否会转向谁能更独到地运用数据与AI，打造出真正高效、智能的业务闭环？

在第十届灵眸大赏Morketing Summit“智启”「AI驱动的中国营销增长引擎」专场上Morketing邀请到了腾讯云企业服务行业架构总监李想带来《智能营销新引擎：腾讯云AI实战，破解创意、投放、服务三大增长难题》主题分享。

以下为主题演讲实录，Morketing编辑整理：

2025年，

营销科技行业发展的三大趋势

基于团队长期服务众多国内头部营销科技公司的经验，我们观察到，依托AI+云计算进行业务创新已经成为营销科技公司新的业务增长驱动。回望2025年，我们看到的营销科技行业主要有如下三大趋势：

第一个就是多模态能力飞速发展所带来的营销技术平权。大家开始频繁听到技术平权这个词，应该是24年初Deepseek等开源模型出圈的那个时候，但我自己认为这也只是语言模型的技术平权。25年我们看到的更多的是多模态模型的快速发展，包括视频理解模型的层出不穷、包括sora-2所带来的音画同步的视频生成技术，这些技术对我们能够生成一个精品的营销视频素材以及复刻一个热门视频营销素材都带来了新的可能性。

第二个就是营销Agent已经逐步渗透到营销全链路的各个环节。除了前面讲到的素材创作，其实整个营销的全链路还有很多其他环节，比如用户触达这里可能包括广告的触达，外呼电话的触达，社媒的触达，用户触达之后还有用户的转化分析包括客户关系的维系等。营销Agent如果能够结合相关营销场景的专业数据，通过自主决策和持续学习来实现业务闭环，在各个营销场景都可以有很好的商业落地空间。

第三个就是营销出海已经成为营销科技公司的共识。近几年大家看到的是跨境电商的蓬勃发展，以及游戏及工具类APP的出海发展比较快，而营销技术作为背后的技术支撑在25年也发展迅速。从我们服务的营销科技公司来看，已经有一半以上的比例在海外节点部署自己的服务，而且大部分是在过去一年的时间内所进行的，营销出海在26年应该会持续扩大规模。

我们对营销的整体理解，可以从内容、投放、转化和客服这几个环节来看。其中在内容领域，2025年的发展尤其迅速：从早期的文案生成，到现在比较火的的视频生成与复刻，出现了大量新的落地应用空间。在投放环节，如何优化广告召回、提升广告效果、实现营销转化以及精准人群圈选，也存在广阔的实践方向。最后在客服领域，智能体同样拥有巨大的应用潜力。

那么，面对这些明确的趋势，作为平台方，腾讯云该如何提供支撑？

聚焦核心场景：

营销视频素材的理解与创作

接下来，我将分享腾讯云如何通过一系列核心能力，帮助营销科技企业把握这些机遇。而为应对上述趋势，我们构建了覆盖内容理解、生成与处理的完整AI能力矩阵，为创新提供底层动力：

一是营销素材智能分析。

在营销链路中，素材标签至关重要，核心在于对营销素材进行深度理解与分析。过去这些工作主要依赖人工，而AI时代提供了新的解决办法。通用的流程是：先对素材进行预处理，再通过多模态模型理解其内容，接着用语言模型生成标签，最后可用于二次创作。所有这些流程都可以基于我们的智能体开发平台，将所需的工具、模型、存储及音视频处理能力串联起来，实现高效的业务编排，显著提升素材打标与分析的效率。

二是营销素材的生成和复刻。

多模态能力的快速发展为我们能够复刻一个热点的营销视频带来可能性，通过视频理解模型形成热门营销素材的故事线，结合新的商品SKU复刻出新的故事线，再通过一定的召回逻辑召回相关的素材切片，最后将多个视频切片进行渲染合成，加上字幕合配音，可以复刻出一个新的营销视频。

三是原子化内容生成能力。

同时，我们腾讯云提供了一系列领先的内容生成底层能力：

· 图像生成：我们在三个月前开源了业内首个工业级原生多模态生图模型。它具备强大的推理能力，比如可以将博主的穿搭分解成单独的衣物，也可以生成有复杂文字要求的营销海报。

· 3D生成：依托于腾讯在游戏领域积累的引擎与技术，我们推出了腾讯混元3D 3.0能力，支持超高清3D建模，全球首个设计Agent Lovart也已经接入混元3D的能力。

· 视频生成与增强：我们近期开源了支持中英文的视频生成模型，能够实现多种运镜效果。同时，我们在视频超分辨率技术上持续迭代，能够将低分辨率视频高质量地提升至1080P，这比直接生成高清视频的成本更低。此外，我们还支持商品替换、搭配更换、模特换脸等多种原子化能力，可服务于众多品牌方。

营销科技迈入Data+AI时代

营销科技正经历一场由“Data”与“AI”双核驱动的深刻变革，在Data+AI时代，营销的竞争焦点已从单纯的流量争夺，转向构建以数据智能为核心的增长体系。

一、程序化广告投放效率提升

广告要解决的核心问题是：怎么在几十亿的广告素材里面，找到最可能让用户点击的那一个？ 通常的方案，要结合用户的基础信息、素材标签，还有用户过去的行为数据，做一个特征工程，训练出一个预测模型。腾讯云在这里能提供全链路的支撑：我们通过大数据的计算平台，来生成用户画像标签；有模型训练的平台，因为行业热点在变，用户喜好也在变，模型需要不断迭代；还有高效的推理平台，可以部署不同的预测模型。

二、数据与AI融合（Data+AI）

Agent要做好，必须拥有自己的数据。我们在AI层面可以帮助做数据清理、特征工程，生成新的数据模型；在推理层面，可以按需组合模型，搭建推理平台。腾讯云提供Data+AI的全套解决方案，可以基于此平台构建如市场趋势洞察、营销效果追踪、客户标签生成等细分场景的营销Agent应用。

AI深入智能客服场景

最后，我想谈谈客服这个场景。 大家最近是不是都有同感，接到的营销电话变多了？起初你可能以为是真人，聊几句才发现，背后其实是AI。这本质上正是一种AI驱动的营销工具。而现在，APP里的在线客服也在快速进化，从过去的纯文字交互，转向更自然的AI语音对话。多模态技术在音频领域的快速发展，让语音成为关键的交互接口，也使得这个场景的落地空间变得非常广阔。

客服正从纯文本向AI语音交互快速演进。腾讯云作为底层基础设施，提供了完整的音视频通道与AI语音落地能力。具体功能包括：环境降噪处理，确保语音转文字的准确性；智能打断，使对话交互更自然；以及高质量的语音转文字（集成微信同款技术）和文字转语音服务。

然而，仅有交互能力不够，专业性是行业的门槛。要使大模型在客服等专业场景中表现优异，答案是向其注入领域知识（如产品手册、操作文档）。通过我们的智能体开发平台，企业可以便捷地导入专业知识库，自动或半自动地生成与校验问答对，从而提升模型的回答准确性与专业性。

现在大家开始提Agent了。随着任务复杂化，单一智能体效率会降低。这正是2025年开始热议多Agent系统的原因。它通过任务分解与协作来解决复杂问题。例如，一个前台客服接待Agent可以理解用户意图，并决定将问题分发给故障诊断、知识检索或人工坐席等不同的后端Agent。腾讯云能够帮助企业可视化地开发多Agent系统，定义Agent间的输入输出与流转规则，无需大量编码，并借助丰富插件快速迭代业务逻辑。

结语

通过今天的分享，大家可以看到，腾讯云在AI算力、模型工具链、内容生成和智能体开发上，都有比较多的能力。我们希望通过这些能力，真正帮助到营销科技公司和品牌方，更好的实现AI业务创新。